DeepSeek V4.1 Flash第三方实测未登顶国模榜首，但成本仅约为竞品七分之一

第三方评测机构 Artificial Analysis 已完成对 DeepSeek V4.1 Flash 的独立测试。结果显示，该模型综合智能指数为 40 分，高于 DeepSeek 自家 V4 Pro 0813 的 36 分，但仍低于 Kimi K3 的 44 分和 GLM-5.3 的 45 分。按这份第三方榜单，DeepSeek 暂未拿回国产模型第一的位置。

成本与速度差距明显

价格方面，V4.1 Flash 跑完一个 Intelligence Index 任务的平均成本为 0.27 美元。相比之下，Kimi K3 和 GLM-5.3 都在 2 美元左右，差距约 7 倍。

输出速度上，V4.1 Flash 达到 197 Token/s，也明显高于 Kimi K3 的约 36 Token/s 和 GLM-5.3 的约 58 Token/s。

Agent 与长上下文表现较强

Agent 仍是 V4.1 Flash 最突出的部分。在 AutomationBench-AA 测试中，该模型拿到 69%，追平 GPT-6 Astra，并超过 GLM-5.3 的 62%。在长上下文测试 AA-LCR 中，V4.1 Flash 取得 84%。

输出过长削弱部分价格优势

不过，这一模型的短板也较明显。根据 Artificial Analysis 的测试，在 AA 测试中，V4.1 Flash 单任务平均输出约 8.9 万 Token，比 V4 Pro 多 62%。这也吃掉了它的一部分价格优势。