DeepSeek 更新 V4.1 Flash 并开放搜索 API,千次调用 5 元

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News Editor
2026-10-18 03:52:13
DeepSeek 于 10 月 17 日更新 DeepSeekV4.1 Flash 至 V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 已同步切换。官方称,新模型在多项基准测试中提升了性能,同时缩短任务运行时间和输出长度,并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等框架做了优化。DeepSeek 同日开放自研 Search 与 Fetch API,两个接口价格均为 5 元/千次,且通过 Server 端工具调用可限时免费使用至 11 月 1 日。

DeepSeek 于 10 月 17 日再次更新模型版本。澎湃新闻记者获悉,DeepSeekV4.1 Flash 已升级至 V4.1-Flash-1017,官方网页端、APP 与 API 模型已同步切换为新版本。

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据官方介绍,相比上一版本 DeepSeekV4.1 Flash,新模型在各项基准测试中的表现有明显提升。官方同时表示,新版本在提升性能的同时,缩短了任务运行时间和输出长度,让用户能以更低成本、更快速度完成任务,并在多个 Harness 下实现更高性价比。官方将这一变化称为「性能—费用的帕累托改进」。

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报道解释称,Harness 是围绕大语言模型构建的一套软件支撑框架,用于帮助 AI Agent 管理和执行更复杂的任务,也可以理解为让大模型真正成为 Agent 所需的整套运行系统。

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同日,DeepSeek Harness 团队发文称,发布的 DeepSeek Harness 0.2.1 版本已适配新推出的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型。该团队表示,新模型在训练中针对 DeepSeek Harness 做了专项优化,在提升任务表现的同时,也缩短了任务运行时间,减少了输出消耗和 token 费用。

首次登录使用 DeepSeek Harness 的用户可获得 6 元赠金,无需充值。赠金限量发放,发完即止,到账后 7 天内有效。

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在能力层面,DeepSeekV4.1 Flash 1017 通过基于自反馈的强化学习(RL)训练技术,提升了在游戏开发、3D 建模等场景下从零开始构建完整项目的能力。报道提到,该模型支持更多「许愿式」编程任务和项目开发请求,并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架进行了优化。

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所谓「许愿式」编程,是指用户用自然语言描述开发需求,由 AI 自主完成开发,以减少人工干预。

除模型更新外,DeepSeek 还宣布开放自研搜索 API。根据介绍,DeepSeek 搜索是一款 AI 原生的通用搜索引擎,索引全球千亿级网页,支持多语言搜索,并通过严格识别机制过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质量 AIGC 内容,以向用户和 LLM 呈现权威、可信的信息。

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价格方面,DeepSeek API 此次新增对 Search 与 Fetch 接口的支持,相关能力正式向公众开放,两个接口价格均为 5 元/千次。

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目前,用户在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 中使用 DeepSeek API 时,已可通过 Server 端工具调用访问 Search 和 Fetch 接口,且限时免费至 11 月 1 日。

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