流媒体平台 Deezer 披露，平台每日新上传音乐中有44%属于 AI 生成内容，按其公开数据折算，规模约为每天 7.5 万首。该公司还指出，这类 AI 音轨的播放中，绝大多数来自 AI 机器人制造的欺诈流量，版税分配机制正承受明显冲击。
Deezer公布数据，AI音轨与机器刷量同时扩张
这组数据让音乐流媒体行业面对一个更直接的问题：新增内容的高速增长，并不完全来自真人创作者。Deezer表示，部分 AI 音轨通过自动化工具上传，再配合机器人反复播放，形成由 AI 生成内容和 AI 流量共同支撑的虚假播放数据。平台认为，这种做法正在侵蚀原本应流向真人音乐人的版税池。
自研识别系统误判率低于0.01%
为应对这一情况，Deezer已开发 AI 内容检测技术，并称其误判率可控制在0.01%以下。按这一口径计算，每 1 万首被标记为 AI 的作品中，被误判为真人创作的数量不超过 1 首。公司希望借此推动行业建立更透明的 AI 音乐标注标准，不过仅靠标签本身，还难以解决识别与分配层面的争议。
调查显示，多数听众分不清AI与真人作品
Deezer委托进行的一项用户调查显示，受访者连续试听 3 首歌曲，其中 2 首由 AI 生成，结果有97%的听众无法准确区分哪些作品出自 AI、哪些来��真人创作者。这个结果意味着，普通听众很难仅凭听感识别内容来源，也让自动化刷量更容易混入正常播放数据中。
头部平台尚未主动标示AI生成音乐
Deezer的公开表态，也让其他大型平台的处理方式受到关注。根据素材内容，Spotify 与 YouTube Music 目前均未主动标示 AI 生成音乐。报道称，去年 6 月曾有多达50 万名 Spotify 用户在不知情的情况下持续收听由 AI 生成的“乐队”作品，这些页面拥有封面和简介，外观与真人艺人并无明显差别，但没有 AI 标签。
争议落点指向版税机制的真实性
从平台经济角度看，AI 音乐的生成成本接近于零，上架门槛又低，而现有版税分配规则尚未针对这类内容建立有效防护。素材指出，当上传者可以在短时间内批量生成音轨，再通过机器人制造播放量并参与版税分润，流媒体体系中的“真实播放”与“真实创作”边界就会被持续稀释。Deezer选择公开相关数据，也让这场围绕 AI 音乐、欺诈流量和创作者收益的监管讨论被推到了台前。