监控公司 Flock Safety 被曝开发出一款 AI 警务工具，可在没有姓名、车牌号或外貌描述的情况下，仅凭出行轨迹识别并追踪司机。该公司摄像头网络覆盖美国超过 6,000 个社区。
这一情况来自 Wired 的报道。Wired 称，其从 Flock 自家网站上、任何打开登录页面的人都能加载到的文件中提取了该系统代码。
工具仍在开发，名称已从 Nightshift 改为 OS Investigate
Flock 表示，这套软件最初名为 Nightshift，现已更名为 OS Investigate，目前仍在开发中，只与一小部分执法合作伙伴进行测试。
根据报道，执法人员打开一个聊天框后，可以从 69 条预设提示中选择，也可以自行输入问题。其中一条内置查询会把过去两周内在某一社区最常出现的车辆列为「目击者」。
另一条查询会筛出两年内被逮捕超过两次的人，但毒品相关罪名被排除在外，然后为排在前 3 位的对象建立档案。所谓「workup」功能，则可根据姓名和出生日期，从警方记录和商业数据经纪商处提取亲属、电话号码和在线账户信息。
14 条提示无需车牌或姓名
报道提到，69 条提示中有 14 条完全不需要车牌、姓名或描述信息。执法人员只需输入地点、时间窗口和行为模式，例如 3 天内到过 3 家零售店的车辆，或一周内到过多家银行的车辆，系统就会返回符合条件的人员。
代码显示，系统还带有过滤器，可剔除公交车和送货车，因此普通司机如果符合这些路线特征，仍会被保留在结果列表中。
关联分析逻辑直接写进代码
代码中还写明了寻找关联对象的逻辑。系统会统计在目标车辆前后 2 分钟时间窗口内、出现在同一摄像头下的其他车牌；若某车牌以高于 0.75 的置信分数、出现次数比阈值多出 3 次或以上，就会被标记出来，并最多返回 20 个姓名。
曾审阅这些提示内容的罗得岛州 Pawtucket 前警员 Noel Pichardo 对 Wired 表示：「我不知道还能怎么说，但这听起来简直疯狂。」「我不知道还有谁能反对这样一个观点：Flock 事实上就是在追踪人。」
Flock 与批评者说法直接冲突
美国公民自由联盟（ACLU）高级政策分析师 Jay Stanley 表示，Flock 摄像头的能力与该公司已经在做的事情之间，几乎已经「没有多少空间……就像中国一样」。
Flock 过去长期对公众表示，其技术「不能识别、辨认或追踪个人」，也「不是用来看人的」。公司发言人 Paris Lewbel 则称，OS Investigate 是与车牌识别器分开的独立产品，旨在帮助调查人员跨部门整理其机构已经持有的记录，而且在更广泛发布前，其功能可能还会发生重大变化。报道指出，Flock 并未反驳 Wired 的相关报道。
抗议、破坏和国会层面的反制已经出现
围绕这套系统的争议已经延伸到线下。报道称，在 6 月和 7 月，美国多地活动人士曾对 Flock 摄像头喷漆、贴胶带遮挡，或直接破坏设备。The Guardian 统计，在 23 个州至少发生了 33 起相关事件。
这种反感情绪也与警方对该网络的实际使用方式有关。Institute for Justice 的一份报告发现，已有超过两打案例显示，警员因涉嫌使用车牌识别器跟踪现任或前任伴侣而辞职或被捕。
国会层面的反对也已出现。报道提到，众议员 Thomas Massie 计划提出一项法案，要求停止向部署这类技术的机构提供联邦资金。
相关对抗研究与行业动向
研究人员已经制作出可干扰车牌识别软件的 AI 生成图案。报道还提到，推动边界扩张的不止 Flock 一家，Meta 也已申请可识别人脸并记录个人行为的摄像头专利。
