富士通开售 MONAKA AI CPU,并发布日本制造 AI 服务器

富士通开售 MONAKA AI CPU,并发布日本制造 AI 服务器

N
News Editor
2026-09-15 03:51:35
富士通宣布于 9 月 14 日开售自主研发的次世代 CPU「FUJITSU-MONAKA」,并同步推出搭载该芯片的「Fujitsu MONAKA Server」。MONAKA 采用台积电 2nm 制程,结合 3D 堆叠与异质整合设计,基于富士通与 RIKEN 打造「富岳」超算积累而来。公司称,该芯片在 AI 推理场景中的吞吐量可达到同类 CPU 竞品的 2 倍,并计划自 11 月起向全球云厂商、数据中心运营商和服务器厂商供货。

日本 IT 厂商富士通于 9 月 14 日宣布,开始销售自主研发的次世代 CPU「FUJITSU-MONAKA」,并推出搭载该芯片的国产 AI 服务器「Fujitsu MONAKA Server」。这颗芯片采用台积电 2nm 制程量产,技术基础来自富士通与日本理化学研究所(RIKEN)共同打造的「富岳(Fugaku)」超级计算机。

对日本而言,这也是时隔多年后,再次尝试以自研 CPU 切入全球服务器市场的一步。

2nm 与 3D 堆叠结合,面向 AI 推理优化

富士通将 MONAKA 的核心卖点指向制程与封装组合。公司称,这是全球首颗同时采用 2nm 制程与 3D 堆叠架构的 CPU。设计上采用异质整合方案:运算核心使用 2nm 制程,缓存和 I/O 部分则采用 5nm 制程,按不同功能区块搭配不同制造技术,以兼顾性能与成本效率。

架构方面,MONAKA 采用 Arm 指令集架构(ISA),整合 SVE2 向量运算,并加入富士通自有的超低电压动作技术,最高运行频率为 3.8GHz,内存传输速率为 8800MT/s。

在 AI 推理场景中,富士通表示,MONAKA 通过专用矩阵运算指令进行硬件加速,推理吞吐量可达到同类 CPU 竞品的 2 倍。安全方面,芯片内建 Arm CCA 机密计算功能,可在云和多租户环境中保护内存中的数据与应用。

MONAKA Server 同步发布,提供 1U 和 2U 规格

与芯片一同亮相的还有「Fujitsu MONAKA Server」。该服务器在日本石川县笠岛工厂制造,从设计、开发到生产均在日本境内完成。

产品提供 2U 与 1U 两种规格,分别面向 AI Agent 与 AI 推理工作负载。其中,1U 型号引入 CXL 技术,支持跨服务器的内存与加速器资源池化,富士通将其定位为可应对未来 AI 模型规模扩张的方案。

散热设计上,气冷环境可支持 40°C 环境温度,水冷环境可支持 45°C 水温运行。富士通表示,这一设计最多可将服务器冷却耗电量降低 80%,以减轻数据中心能耗压力。

11 月起供货,已与美超微签订供货合约

销售安排上,MONAKA CPU 芯片将于 11 月起向全球云服务商、数据中心运营商及服务器厂商供货。MONAKA 服务器则优先布局日本和欧洲市场,目标客户包括企业、研究机构和国防领域用户。

富士通披露,目前已有 24 家日本金融与电信业者完成测试机导入,另有超过 40 家企业正在洽谈采用。

海外市场方面,富士通已与美国大型服务器制造商美超微(SuperMicro)签订供货合约,并计划于 2027 年进入美国与亚洲市场,目标是美国大型云服务提供商(CSP)。

台积电代工现行产品,下一代 1.4nm 或涉 Rapidus

代工方面,现行世代 MONAKA 由台积电以 2nm 制程生产。至于预计在 2029 年推出的下一代 1.4nm 产品,报道提到,据传可能转由日本本土晶圆厂 Rapidus 承接代工,不过 Rapidus 的量产能力仍存在变数。

富士通希望围绕 MONAKA 搭建主权 AI 基础设施

这次发布不只是一款新芯片。按照富士通的规划,公司希望以 MONAKA 为起点,结合自家 AI 平台「Fujitsu Kozuchi」和企业生成式 AI「Takane」,建立从 AI 基础设施、平台到服务的垂直整合生态,形成完整的「主权 AI」基础建设。

日本企业过去多次尝试进入 CPU 市场,但始终未能撼动 Intel、AMD 等美国厂商主导的服务器 CPU 格局。富士通此次则试图借助「富岳」超级计算机积累的技术、台积电的先进制程量产能力,以及日本政府持续推动的半导体与 AI 自主战略,重新切入这一市场。

本文最初由 Bit.Fan 发布。 欲了解更多加密货币新闻与市场洞察,请访问 www.bit.fan.
6200

免责声明:

本平台展示的市场信息、项目资料与第三方内容仅用于行业信息分享,不构成任何形式的投资建议或收益承诺。

加密资产交易具有较高风险,用户应充分评估自身风险承受能力并独立作出决策,相关盈亏及法律责任由用户自行承担。