高盛最新一期 AI 采用追踪报告给出了一组少见的就业数字：AI 目前每月净消灭约 1.1 万个美国工作岗位，而数据中心建设岗位却仍在扩张。自 2022 年以来，这一领域已新增 21.2 万个职位，目前每月还新增约 9,000 个岗位。
不过，需求最紧的并不是多数人直觉想到的 AI 工程师，而是会拉电、维护冷却系统、做 commissioning（竣工测试验收）以及值守关键设施的人。这篇报道围绕美国与台湾市场，梳理数据中心的 6 类主要岗位、3 条入场路径，以及这一赛道最需要先想清楚的风险。
高盛：AI 在减少办公室岗位，工地岗位却在增加
高盛经济学家 Sarah Dong 与 Joseph Briggs 在 8 月发布的最新 AI Adoption Tracker 中写道，AI 目前每月净消灭约 1.1 万个美国工作岗位，前一版估计为 1.6 万个。过去三年，归因于 AI 的裁员累计达到 13.6 万人。
同一份报告显示，数据中心建设自 2022 年以来新增了 21.2 万个职位，目前每月仍增加约 9,000 个。高盛点名的新增岗位包括电力承包商、暖通空调技师，以及公用事业与商业建筑工人，而不是机器学习工程师。
文章指出，如果求职者还在把问题理解为“要不要去学 AI 才不会被取代”，方向可能已经偏了。眼下流向更明显的，是从办公室职位转向工地和设施端岗位的资金与招聘需求。
高盛 7 月另一份报告还提到，2026 年到 2031 年全球 AI 基础设施投资预计约为 7.6 万亿美元。报告认为，瓶颈已经从缺芯片转向缺电、缺设备和缺工人。部分核心市场的数据中心并网排队时间达到 8 到 12 年，长于 GPU 的更新周期。
数据中心岗位先分两类：建设期与运营期
进入 AI 数据中心工作前，首先要分清两种完全不同的岗位类型：建设期岗位和运营期岗位。
建设期岗位的任务是把数据中心建出来，典型岗位包括电工、空调技师，以及 commissioning 工程师。commissioning 的工作，是确认电力和冷却系统在满载和故障场景下都能承受运行压力。这类岗位通常跟着项目走，一个项目结束后往往要转到下一个工地。
运营期岗位则出现在数据中心启用之后，工作重点是 24 小时轮班维持设施稳定运行。典型岗位包括数据中心技师、关键设施工程师、NOC（网络运维中心）分析师和机房安保人员。这类岗位工作地点更固定，但通常伴随长期轮班。
报道援引的美国市场 2026 年薪资数据也显示，这两类岗位在收入、门槛和工作期限上差异很大。
六类主要岗位与薪资区间
1. 数据中心技师：最常见的入门岗位
数据中心技师属于运营期岗位。全美平均年薪约 6.79 万美元，25 分位约 5.55 万美元，75 分位约 8.35 万美元；年资未满 1 年的入门人员时薪约 24.8 美元。
这类岗位的日常工作包括服务器上架、布线、更换硬盘以及硬件诊断，是进入数据中心行业最常见的入口。
2. 资深数据中心技师：开始带班和负责变更管理
资深数据中心技师同样属于运营期岗位，年薪约 7.5 万到 11 万美元。职责会从现场执行延伸到带班和变更管理。
3. 关键设施工程师：盯住不能停的系统
关键设施工程师属于运营期岗位，底薪约 11.7 万到 14.7 万美元，负责不间断电源、发电机、冷水机组等关键系统。这类系统停摆一秒都可能带来严重后果。
任职背景多为机械或电机相关副学士、学士学位，也有人通过学徒制进入这一岗位。
4. Commissioning 工程师：建设密集市场中的高薪岗位
Commissioning 工程师属于建设期岗位，平均底薪约 11.2 万美元，入门水平约 9.5 万美元；在超大规模项目现场，资深岗位薪酬可超过 21.5 万美元。
报道指出，在建设密集的市场，这条路径的薪资上升速度往往快于运营岗位。
5. 电工与暖通空调技师：建设期最缺的基础工种
电工和暖通空调技师也属于建设期岗位。根据 ZipRecruiter 2026 年 6 月数据，学徒平均时薪约 25.98 美元。电工学徒按已验证资历分级，时薪约 26.7 美元到 44.5 美元。主要市场的工会电工基本工资约为每小时 60 美元。
6. 运营经理：运营端的高薪岗位
运营经理属于运营期岗位，年薪约 11.7 万到 19.8 万美元。资深工程师和总监级岗位叠加股票后，收入可站上 20 万美元。
三条入场路径：学徒、证照、转岗
路径 A：学徒制，适合没有经验的人
这条路径的特点是边工作边学习，不需要先自费考证照。
第一步，是确认所在区域是否有大型企业的学徒计划。文中列出的项目包括：Amazon 的 12 个月带薪技术学徒项目；Microsoft 在新数据中心落地时，通常会与当地社区大学合作开设 Datacenter Academy；Google 的 STAR Program 则面向弱势群体，培训其进入建筑和技术工种。
第二步，是同步申请当地的注册学徒制，尤其是电工和 HVAC 方向。按美国劳工部数据，完成注册学徒制的电工，其职业生涯总收入比未参加学徒制的同侪高 49%。
第三步，是在学徒阶段就开始积累可验证的资历记录。因为电工学徒的工资等级与经验证资历直接挂钩，最高与最低时薪差距接近两倍。
报道还提到，2025 年新开的 AI-integrated technician track 在 2026 年继续扩编，被视为较新的入行通道。
路径 B：证照路线，适合希望快速跳槽的人
证照带来的薪资差距在数据中心岗位中较为明确。有证照的数据中心技师薪资中位数约 8.2 万美元，没有正式证照的中位数约 6.8 万美元，差距为 1.4 万美元，而且在资深岗位上差距还会继续扩大。
在 Equinix、Digital Realty、QTS 这类大型运营商中，有证照的求职者通过初筛的概率约为无证者的 3 倍，求职周期可缩短到 4 到 12 周。
文章列出的证照路线包括：
- DCCA（Schneider Electric）：设施方向入门，覆盖电力和冷却基础。
- CompTIA Server+：IT 方向入门，偏服务器硬件和系统。
- CDCP（Certified Data Centre Professional）：由 EPI 开发的基础级数据中心专业认证，台湾有中文课程。
- BICSI DCDC（Data Centre Design Consultant）：偏设计端，台湾较少见。课程、标准书和考试总成本约 2,500 到 3,000 美元，若加入 BICSI 会员，年费 199 美元，可享折扣。
- Uptime Institute ATD（Accredited Tier Designer）：Tier 等级设计认证，更适合走设计和顾问路线，并非入门证照。
文中提醒，最容易犯的错误是方向选反。设施面负责电力、冷却和机电；IT 面负责服务器、网络和系统。两条职业路线不同，证照考错方向，可能白花一年时间。
路径 C：利用既有技能转岗，通常最快
对已经有相关技能的人来说，转岗往往最快。报道点名的背景包括电工、空调技师、消防或安防系统技师、军职通信兵，以及 IT 运维人员。
文中称，大约一半的数据中心技师，以及相当比例的设施工程师，并非来自计算机专业本科，而是出自职业学校、军职体系或社区大学证书班。
美国 2025 年底统计显示，待填补的数据中心相关岗位为 43.9 万个，缺口最集中的三块是 MEP（机电与管路）、commissioning，以及电力与冷却基础设施。另一项估计认为，2026 年永久岗位规模可达 65 万个，其中 34 万个因技能缺口无法补满。
这些短缺对应的主要还是传统重工业和基础设施技能，而不是全新的技能类别。
台湾市场：机会存在，但规模与美国不在同一量级
报道指出，台湾的数据中心路径与美国不完全相同。主要差别在于，本地建设规模小得多，但电信业者和硬件厂商的相关岗位仍然存在。
目前在扩张的项目包括：中华电信正在把全台 IDC 转型为 AIDC，旗下子公司规划投资逾 30 亿元，在中科建设第四座 AIDC；Google 扩建彰滨 cloud region；微软扩建桃园设施；鸿海与英伟达（NVIDIA）在 2026 年上半年于台湾部署 27 MW 的 GB300 数据中心。
台湾可见的招聘入口
中华电信被描述为台湾较制度化的入口。其基层人员招考分为业务与技术两类，项目中直接包含“电力空调维运管理”以及“电信网络规划设计及维运”两类岗位，对应数据中心的设施面和网络面。
其中，技术类起薪已调整至 50,020 元，业务类为 47,995 元；养成培训班加上伙食与交通补贴后约 55,520 元。文中提到，近期一次招考两类共计 686 人，其中正取 399 人、备取 287 人。
台达电方面，2026 年在台湾招聘超过 1,700 人、全球近 8,000 人，明确聚焦“AI 电力供应与散热管理”，对应的正是数据中心的机电核心岗位。
Google 台湾在彰化县也设有独立的数据中心招聘页面，岗位类型与美国站点编制一致。
台湾可获取的证照渠道
CDCP 课程目前由资展国际（iSpan）在台湾开设，为期两天，台北、桃园、台中和高雄均设有教室。报名在线进行，开课前 7 天内会通过电子邮件通知是否确认开班，确认开班后才需缴费。
价格会随期开班梯次调整。文章提到，先前 1 月到 6 月梯次的优惠价为 56,700 元，并赠送一次 CDCP 认证考试，实际报名价格以当期客服回复为准。
规模差距需要先有预期
根据数字发展部数字产业署委托资策会所做推估，2026 年台湾官方 AI 专业人才年需求约 3,750 人。这是全台一整年的规模，与美国数据中心建设每月新增约 9,000 个岗位并不处在同一量级。
不过，台湾数据中心用电目前占总用电仍不到 1%，但预计将从 2025 年的 60 MW 增长到 2029 年的 450 MW，年均增幅约 66%。文章认为，岗位需求会沿着这条曲线增加，只是基数仍然较小。
最大风险不是 AI，而是岗位有期限
报道把这一点列为全文最需要记住的内容。
高盛估算，在建设高峰期，数据中心可带来约 470 万个临时建筑岗位；但设施启用之后，永久运营岗位只有约 69.7 万个，比例接近 7 比 1。
这意味着当前薪资更高、进入门槛也更友好的建设期岗位——包括电工、钢结构和 commissioning——本质上多是项目制工作。项目结束后，从业者要么继续转往下一个工地，要么争取转入自己参与建设的数据中心运营岗位。
高盛也提醒，若把建设行业剔除，AI 真正深入应用的行业，如营销、平面设计、客服、文档处理和软件，其就业状况会比整体数字更难看。数据中心建设目前在一定程度上支撑了整体就业数据，但这一支撑并非永久存在。
文中提到的延伸资源与常见问题
报道列出的延伸资源包括：Goldman Sachs Research 的数据中心容量与 AI 需求研究页及每月更新的 AI Adoption Tracker；Uptime Institute 的培训页面；资展国际的 CDCP 课程页面；Google 数据中心人才招聘页面；以及 BICSI DCDC 的中文说明页面。
在常见问题部分，文章给出的结论包括：
- 没有相关科系背景，仍有机会进入数据中心工作。约一半的数据中心技师来自职业学校、军职或社区大学证书班，而非计算机本科。
- 完全没有经验的人，更适合先找学徒制或入门技师岗位，再边工作边考证照。
- 已有电工、空调或 IT 运维背景的人，先考与目标方向一致的证照，更有利于通过初筛。
- 设施面与 IT 面职责不同，证照体系也不通用。前者偏电力、冷却和发电机，后者偏服务器、网络和系统。
- 台湾并非没有岗位，但规模明显小于美国。文中举例包括中华电信“电力空调维运管理”岗位，技术类起薪为 50,020 元；台达电 2026 年在台湾招聘超过 1,700 人，方向锁定 AI 电力供应与散热管理。
- 短期内，这类工作并非最容易被 AI 取代，主要风险反而来自建设项目结束后的岗位收缩。
- 高盛报告中提到的 AI 采用率 21.5%，对应的是员工数 20 到 49 人企业这一组，不代表全部企业；全体企业最新一期为 20.6%，250 人以上企业为 36.1%。