Google 向全球开放 Gemini 4 Argon，最高支持 100 万 Token 输出

Google 于 10 月 13 日宣布，新一代 AI 模型 Gemini 4 Argon 已正式扩大至全球开放。开发者可通过 API 使用，Google AI Pro 与 Ultra 订阅者可在 Gemini App 中体验，Antigravity 的使用权限目前向 Ultra 订阅者开放。

Google 首席执行官 Sundar Pichai 随后在 X 分享了多项内部实测案例，涵盖从 Pixel 手机原始 CAD 文件自动生成 3D 拆解动画、完全通过代码制作动态字体视频，到分析超过 8 万笔 NASA 火星气象与直升机遥测记录，以及自主构建细致的东方宝塔场景。Pichai 展示的重点，是 Argon 在长时间任务中的持续执行能力。

Google 展示四项内部案例

在第一项案例中，Google 工程师将 Pixel 手机的原始 CAD 设计文件交给 Gemini 4 Argon，并通过 Google Antigravity 与 Blender MCP（Model Context Protocol）连接 3D 建模软件。Argon 不只识别手机零件与结构，还会自行编写程序，完成零件拆解动画、灯光配置、镜头运动和音效设计。

Pichai 表示，模型在执行过程中进行了多达 1,000 轮反复迭代，持续检查渲染结果、修正代码，并改进最终画面。这一案例显示，Argon 不只是一次性生成内容，而是能在任务过程中持续修正输出。

第二项展示是一段时长 21 秒的 3D 动态字体视频。Google 介绍称，Argon 没有使用预录影像或传统剪辑软件，而是完全通过代码，以 3D 网格、粒子模拟、向量几何等数学算法绘制每一帧，连背景音乐也是由程序生成。

这两项案例呈现的重点，不只是图像生成本身，而是模型能够理解目标、调用专业工具、编写可执行代码，并根据实际输出结果反复调整。Google 将这类能力描述为 AI Agent 从单次生成走向长时间自主执行任务。

可整理 NASA 火星数据，也能搭建复杂 3D 场景

除视觉创作外，Pichai 还展示了 Gemini 4 Argon 处理大规模科学数据的能力。Google 将超过 8 万笔 NASA 火星气象原始记录，以及 Ingenuity 机智号火星直升机的遥测数据交给 Argon。这批资料包含 CSV、图片、PDF、XML 记录和视频等不同格式，模型需要先理解各类数据之间的关联，再整理火星大气环境与飞行动力学信息。

展示结果显示，Argon 能在数分钟内把这些原始科学记录转化为带有清晰视觉呈现的 Google Slides 简报，而不只是输出文字摘要。Google 借此说明，模型的角色正在从信息检索和资料整理工具，扩展到跨格式分析、归纳并制作完整交付成果。

第四项案例则测试模型对复杂空间结构的理解。Google 工程师利用 Antigravity 中的多代理视觉评估循环（Multi-agent Visual Critique Loops），让 Argon 从零开始在 Blender 中构建一座细节丰富的东方宝塔及周边庭园。模型除了负责生成 3D 结构，也会通过多个代理程序进行视觉检查与修正，以改善建筑细节、场景布局和整体一致性。

不过，这些展示均由 Google 内部团队提供。报道提到，这些案例呈现了模型长时间自主执行任务的潜力，但不能直接视为模型在所有类似任务中都能稳定完成工作的证明。

统一上下文上限 1,048,576 Token

Google AI Studio 产品负责人 Logan Kilpatrick 表示，Gemini 4 Argon 是团队过去六个月横跨研究、基础设施、安全与工程领域共同完成的成果，过去一个月已有超过 10 万名 Google 内部员工参与测试。

Kilpatrick 提到，除了模型在代码编写、知识理解和长时间持续执行任务方面有所提升，新加入的百万 Token 输出能力，也让 AI 可以处理更复杂的工作流程。

根据 Google 官方技术文件，Gemini 4 Argon 采用最高 1,048,576 Token 的统一上下文限制，输入、推理和输出共用这一额度。一般同步生成默认最多输出 65,536 Token；启用 Long Decode 等对应机制后，最高可支持百万 Token 规模的输出。

Google 认为，相比过去模型在长时间生成过程中容易因输出额度不足而中断，这项调整让模型有机会在单次任务中完成更大规模的代码修改、科学推理和多阶段代理工作。不过，100 万 Token 属于技术上限，并不代表每次任务都会使用完整额度。

Google 披露内部研发使用情况

除 Pichai 公开展示的案例外，Google 也在最新公告中披露了 Gemini 4 Argon 导入内部研发后的具体结果。按照 Google 的说法，在将 Argon 引入 Antigravity 后，部分工程团队由 AI Agent 产出的代码提交量增加超过 35%，代码回滚次数减少近三分之一。

其中一项案例是 Chromium 的大规模代码重构。Argon 协助工程师处理涉及约 600 万行代码的旧架构，把原本可能耗时数个月的工作缩短到数周。

在 Google 开源的 Agent Development Kit（ADK）项目中，Argon 还自行分析性能瓶颈并提出优化修改，使长时间运行期间的内存会话准备时间减少 40%，冷启动导入速度提升 21%。

在科研方面，Google 表示 Argon 已协助改进量子计算算法，部分经过形式化验证的实现，相比公开基准方法，时空资源成本降低超过 100 倍。模型也被用于核聚变磁场研究、酶设计以及罕见疾病相关分析。报道同时指出，这些成果均为 Google 及其研究合作伙伴公布的特定案例，尚不能据此推论为所有研究任务都出现普遍性能提升。

开放范围与 API 价格

在使用方式上，Gemini 4 Argon 已于 10 月 13 日开始全球推出。开发者与企业可通过 Google AI Studio、Gemini API 等服务接入；Google AI Pro 和 Ultra 订阅者可在 Gemini App 与 Google 搜索 AI Mode 中体验，Antigravity 中的 Argon 使用权限则向 Ultra 订阅者开放。

API 定价方面，Google 提供限时优惠：

Google 还表示，缓存输入 Token 在优惠期间另有折扣。官方计划向更多受信任的网络安全防御团队扩大 Fairwind 计划，提供具备高级网络安全防御能力的模型访问权限。