Google 展示 Gemini 4 Argon 五个实作,覆盖 3D 游戏与 WebMIDI 乐器

Google 展示 Gemini 4 Argon 五个实作,覆盖 3D 游戏与 WebMIDI 乐器

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News Editor
2026-10-14 19:10:05
Google 官方 X 账号发帖展示 Gemini 4 Argon 的 5 个团队实作案例,涵盖傅立叶动画、Three.js 3D 恐怖游戏、照片转数字油画、WebGL 麻将和 3D 乐器。根据 Gemini API 文件,Argon 具备 1,048,576 token 上下文窗口,支持文字、图片、视频、音频和 PDF 输入。Google 同时披露限时定价与适用范围,并给出内部工程团队在 Antigravity 平台上的使用数据。模型卡显示,Argon 在多项评测中领先 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5,但并非全部项目都占优。

Google 官方 X 账号在台北时间 10 月 15 日凌晨 2 时 38 分发文,宣布「Gemini 4 Argon is here」,并在同一讨论串放出 5 个由团队完成的实作案例,展示这款刚全面上线的旗舰模型。Google 官方部落格此前已经宣布 Argon 全面开放;这次社交平台展示,紧接在那次公告之后。

按照文中信息,Argon 先前只开放给资安合作伙伴,现在已面向开发者、企业和付费订阅用户开放。

5 个实作案例集中展示生成能力

Google 这次列出的 5 个案例,内容从数学动画、3D 可玩游戏到音乐交互工具,覆盖图形、代码与多模态生成。

第一个案例基于傅立叶本轮(Fourier epicycles)的数学原理,生成「鹈鹕骑自行车」动画。Google 表示,物理、运动和视频渲染都由 Argon 处理,背景音乐则由 Lyria 3.5 生成并自动对拍。Google 在帖文中写道:「Use complex mathematical principles like Fourier epicycles to animate a pelican riding a bicycle. Argon takes care of the physics, motion, and video render with background music generated and synced using Lyria 3.5.」

第二个案例展示,Argon 可以一次生成带有 Three.js 3D 渲染的可玩风格化游戏,并加入 Jump Scare 惊吓桥段。Google 写道:「Build playable, stylized games with 3D renderings in Three.js with Argon (complete with jump scares), all in one shot.」这项实作署名为 @ammaar。

第三个案例把普通照片转换成数字油画。Google 表示,这条提示词会让 Argon 用 Python 生成一套自定义的多层次画布渲染程序。帖文原文写道:「Go from standard photos to digital oil paintings. This prompt in Argon generates a custom multi-pass canvas renderer in Python.」署名为 @_philschmid。

第四个案例是在代理开发平台 Antigravity 中完成的 WebGL 麻将游戏,带有响应式、接近真实的弹簧物理效果和音效。Google 写道:「Play an interactive WebGL Mahjong game built in @Antigravity featuring responsive, realistic spring physics and sound effects.」署名为 @soumyadesigm。

第五个案例结合 WebMIDI 与 Three.js,生成可以演奏的 3D 乐器。Google 的描述是:「Make 3D musical instruments using Argon, WebMIDI, and Three.js.」署名为 @alexanderchen。

API 规格与限时价格已公布

根据 Gemini API 文件,Argon 的模型 ID 为 gemini-4-argon,输入与输出共用 1,048,576 个 token 上下文窗口,支持接收文字、图片、视频、音频和 PDF。

价格方面,优惠价持续到 11 月 30 日:每百万输入 token 收费 2 美元,每百万输出 token 收费 10 美元。12 月 1 日起,价格将调整为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元。

面向普通用户的使用门槛也已明确。文中提到,用户需要订阅 Google AI Pro 或 Ultra,才能在 Gemini App 和搜索的 AI 模式中使用 Argon,免费方案不开放。

Google 披露内部工程团队使用数据

Google 还给出内部实际使用案例。官方表示,工程团队在 Antigravity 中使用 Argon 后,代理提交的代码量增加超过 35%,代码回滚减少近三分之一。

评测成绩领先 GPT-6 Astra,但并非全部项目占优

根据 Google DeepMind 模型卡,Argon 在衡量经济领域任务的 Vals Index 中取得 68.9%,高于 OpenAI GPT-6 Astra 的 63.1%,也高于 Anthropic Claude Opus 5.5 的 67.0%。

在长时程软件工程评测 DeepSWE v1.1 中,Argon 得分 77.9%,同样处于领先位置。

不过,文中也列出 Argon 未能领先的项目。同一张表显示,Argon 在 Terminal-bench 4.0 中得分 57.4%,低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%。原文还提到 FrontierSWE v...,但未完整展开后续数据。

这组公开案例与模型卡信息,构成了 Google 在 Argon 全面上线后对外展示能力、定价和竞争位置的主要内容。

本文最初由 Bit.Fan 发布。 欲了解更多加密货币新闻与市场洞察,请访问 www.bit.fan.
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