ChainCatcher 消息,Google 于 10 月 6 日发布最新图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1,并已在 Gemini 应用、Google 搜索的 AI 模式、Google Ads 以及 Google AI Studio、Flow、Stitch 等开发者工具中上线。
该模型支持根据文字描述生成图片,也可对已有照片进行编辑。
升级重点覆盖三项能力
Google 称,这次升级主要集中在三方面:视觉设计、基于蒙版的编辑,以及主体一致性。
其中,基于蒙版的编辑指在标记某一区域后,仅该区域发生变化;主体一致性则是指人物或物体经过多次编辑后,仍保持原有特征。
Google 披露测试与生成规格
在文生图整体偏好测试中,Nano Banana 2.1 获得 1050 ELO 分,高于 Nano Banana 2 的 990 分,也高于 Nano Banana Pro 的 935 分。
按照 Google 披露的数据,该模型最多可同时处理 14 张参考图,追踪 4 个角色和 10 个物体,输出最高支持 4K,宽高比最高 8:1。开发者还可以设置其生成前的思考时长,并让其基于 Google 搜索与 Google 图片搜索进行事实核对。
API 定价低于前代
通过 Google 开发者 API 调用时,标准 1K 图像定价为 0.0336 美元,约为 Nano Banana 2 的 0.067 美元的一半;4K 图像为 0.0756 美元,前代价格为 0.151 美元,批量任务可再享五折。
上述性能数据来自 Google 自身测试。
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