Techub News 消息，Google 研究人员发现，自我改进的 AI 代理倾向于记忆其测试任务，这会导致其在新任务上的性能提升缩小或消失。
研究人员提出了一种名为 RRSI 的新方法，用来抑制这一效应。根据 The Decoder 披露，采用该方法后，AI 代理在未见过的基准测试上得分最高提升 4.7 分，同时比未经正则化的版本少消耗约 30% 的 token。
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Google研究人员提出RRSI，抑制AI代理自我改进中的测试记忆
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News EditorGoogle 研究人员发现，自我改进的 AI 代理会倾向于记忆测试任务，这会让其在新任务上的性能提升缩小甚至消失。为此，研究团队提出名为 RRSI 的方法，用于抑制这一效应。按 The Decoder 披露，采用该方法后，AI 代理在未见过的基准测试上最高可提升 4.7 分，token 消耗也比未经正则化的版本少约 30%。
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