Google 对 NotebookLM 进行了迄今幅度最大的一次更新：底层模型切换为 Gemini 3.5 Flash，同时引入 Antigravity 代理式执行环境。升级后，这款原本以问答和资料整理为主的研究工具，开始具备直接��代码、执行程序、完成分析流程的能力。
底层模型切换至 Gemini 3.5 Flash
此次更新的核心，是 NotebookLM 改用 Gemini 3.5 Flash。按照 Google 的说法，这款模型在 Google I/O 2026 正式亮相，速度比其他前沿模型快 4 倍，在几乎所有 benchmark 上超过 Gemini 3.1 Pro，企业将项目迁移到 Flash 后，还能压缩 token 成本。
Google 还披露了新旧两个版本 NotebookLM 的对比结果。官方称，在“准确性与质量、多语言支持、大型文件分析、文件创建、进阶研究”五个维度的 side-by-side 评估中，Gemini 3.5 版本平均取得 65% 胜率。不过，评测设计和方法并未详细公开，这组数据暂时无法由外部独立验证。
NotebookLM开始具备代理式执行能力
比起单纯换模型，这次更受关注的是 Antigravity 被直接整合进 NotebookLM。Antigravity 是 Google 在 I/O 2026 推出的 agent-first AI 开发平台，2.0 版本已覆盖桌面 app、CLI 与 SDK，支持多个 AI 代理自动规划任务、写代码、打开浏览器测试��修复错误和部署。
Google 还将原本独立的 Gemini CLI 并入并更名为 Antigravity CLI，显示其代理式工具线正在收拢。现在，这套能力被放进 NotebookLM，每个 notebook 都会配备一台 “安全云端电脑”，使其不再只是给出一段代码，而是可以在当前研究上下文中直接编写并运行程序。
支持更多文件格式，也能自动建立资料来源库
除了模型和执行能力升级，NotebookLM 还扩展了文件格式支持，并简化了网络来源整合流程。用户即便只有零散想法或初步问题，也可以让 NotebookLM 借助 Google 搜索自动寻找质量较高的网络来源，再整理成可用的资料来源库。
这让 NotebookLM 的使用方式发生了变化。它不再只是围绕已有文件回答问题，而是开始承担从找资料、整理来源，到分析和生成内容的一整段工作流。
首批面向 AI Ultra 与部分商用客户开放
目前，这次升级先向 Google AI Ultra 订阅用户，以及拥有 AI Ultra 权限的 Workspace 商用客户 开放，其他方案用户还需等待后续推出。
从产品定位看，Google 正把代理式 AI 从开发者工具推向研究者和知识工作者。真正的检验还在上线之后：Antigravity 在复杂任务中的稳定性、出错方式，以及非工程师能否顺畅使用这些主动执行能力，都要等实际使用反馈出现后才能判断。