谷歌今年 5 月在 Google I/O 上预告「Gemini 3.5 Pro——Coming next month」，但到 8 月中旬，这款被视为 Gemini Pro 系列关键一环的模型仍未公开发布。SemiAnalysis 认为，Gemini 3.5 Pro 已被悄然取消；谷歌对外的说法则是，该模型仍处于受限合作伙伴封闭测试阶段，暂无确切上市月份，同时 Gemini 4 已进入预训练阶段。
Gemini 3.5 Pro 发布迟迟未至
按照谷歌在今年 5 月 Google I/O 上给出的时间表，Gemini 3.5 Pro 原本应在「下个月」推出。这款模型被外界视为谷歌重新冲击 AI 前沿竞争的重要产品，因为在 OpenAI、Anthropic 持续刷新模型能力的背景下，Gemini Pro 系列一直是观察谷歌 AI 实力的核心标尺之一。
不过，市场后来等到的是 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber，Gemini 3.5 Pro 始终没有出现。官方口径称，3.5 Pro 仍处于受限合作伙伴封闭测试阶段，没有明确发布时间；与此同时，Gemini 4 已经进入预训练阶段。
但专注半导体和 AI 的独立商业研究机构 SemiAnalysis 给出了更直接的判断：Gemini 3.5 Pro 已经被取消。
旗舰模型缺席，Flash 系列承担过渡角色
报道指出，Pro 系列长期以来都是谷歌的旗舰模型线，Gemini 3.5 Pro 原本承担的是高端模型竞争中的关键任务。去年前三个季度，谷歌 Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro 曾获得不少积极评价。
据 The Information 披露的一份去年 10 月 OpenAI 内部备忘录，萨姆·奥特曼当时写道：「谷歌最近在 AI 方面的进展，可能会给我们公司带来一些暂时的经济阻力。我们知道我们有一些工作要做，但我们正在快速追赶。」
但进入今年后，Gemini 的节奏明显放缓。Gemini 3.5 Pro 在已被宣布「下月推出」后迟迟未现身，外界开始猜测其实际能力可能没有达到谷歌最初预期。SemiAnalysis 认为，Gemini 3.5 Pro 的能力大约接近 Anthropic Claude Opus 4.5，而该模型已在去年 11 月底发布。
在这一背景下，谷歌推出了更多 Flash 模型，包括 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber。按照报道援引的公开评测结果，Flash 系列更强调速度、成本和部署效率，但在复杂推理、编程和 Agent 任务上，与 Muse Spark 1.2、Grok 4.5 以及行业开源模型相比仍有差距。根据不同的排名方式，Gemini 3.6 Flash 目前位列第八或第九。
SemiAnalysis 进一步判断：「我们认为，Gemini 4 也难挽颓势。」
布林重新深度参与 Gemini 战略
在 Gemini 面临压力的同时，谷歌内部的人事与组织结构也在变化。报道提到，诺奖得主德米斯·哈萨比斯已卸任 Google DeepMind CEO，交出伦敦实验室全部日常管理权以及 Gemini 商业化负责人身份，转任 DeepMind 董事长和 Alphabet 首席科学家。
原 DeepMind CTO、Alphabet 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 已升任 DeepMind 高级副总裁，DeepMind 不再设独立 CEO，并由其直接向桑达尔·皮查伊汇报。
与此同时，谷歌第 30 号员工、在公司工作 27 年的首席科学家 Jeff Dean 与四名 AI 元老离职创业；Transformer 架构核心发明者之一、Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 也已加入 OpenAI。
过去几年，谷歌的 AI 战略主要由 Google Brain 与 DeepMind 合并后的 Google DeepMind 推进。报道认为，哈萨比斯此番调任，被普遍理解为谷歌对其长期偏向基础科研优先策略的不满。根据一份 2026 年上半年内部备忘录，谷歌联合创始人谢尔盖·布林曾直接点名 Gemini 在代码和企业级商用赛道落后于 Claude 和 GPT。
Financial Times 还披露，布林已重新深度参与 Gemini 相关战略讨论，并成为谷歌内部 AI 方向的重要声音之一。虽然他没有获得新的正式管理职位，但这是他多年后再次高强度介入谷歌 AI 核心业务。
从退出日常管理到重新回到一线
2019 年，布林与另一位谷歌联合创始人拉里·佩奇退出 Alphabet 日常管理。两人仍留在董事会，但已不再负责谷歌具体运营事务。报道称，他们之后偶尔出现在 Alphabet 位于硅谷的办公室，主要是为了了解被公司归为「其他赌注」的项目。
AI 2.0 浪潮改变了这一状态。2023 年 1 月，在 ChatGPT 发布不到两个月后，谷歌召回佩奇和布林召开多场高层会议，应对 ChatGPT 带来的竞争压力。到当年 2 月，布林已经开始亲自修改 LaMDA 代码，这一举动当时被视为谷歌内部加速应战的明确信号。
此后，Gemini 系列在压力下加快推进。到 12 月，Gemini 大模型核心贡献者名单中已出现布林的名字。报道援引说法称，他写代码的频率是「几乎每天」。Stability AI 创始人 Emad Mostaque 也证实了这一点，称「他询问我的是 VAE 架构和深度扩散的问题」。
报道提到，2024 年起，大模型竞争进一步升温，OpenAI、谷歌与 Anthropic 轮番占据领先位置。2025 年，谷歌凭借 Gemini 3 系列和 Nano banana 获得了大量好评。但进入今年后，Gemini 新模型迟迟不见，旧模型的表现也受到外界质疑。
今年 4 月，在面对 Anthropic 的 Mythos 时，布林还曾亲自带队在 DeepMind 紧急组建突击小组，全力冲刺 AI Coding。报道认为，至少从当前谷歌释放的信息看，这一动作尚未扭转局面。
员工流动与研究文化担忧同步出现
报道还提到，在 Jeff Dean 离职创业、哈萨比斯调任之后，部分 DeepMind 员工，尤其是伦敦团队成员，担心研究文化会进一步受到商业目标影响，其中一些人已经提交辞呈，或在频繁接触外部机会。
这意味着，谷歌当前面对的并不只是某一款模型延迟发布的问题，还包括组织架构、研究路线与商业目标之间的重新平衡。
算力资源分配也成为争议焦点
除模型发布时间外，报道认为更大的挑战可能来自算力。当前 AI 竞争已进入基础设施阶段，训练前沿模型不仅需要算法能力，也需要提前锁定大规模计算资源。OpenAI、Anthropic、Meta 等公司都在持续扩大算力投入，以确保未来几年的训练能力。
从资源禀赋看，谷歌理论上具备明显优势。它拥有 TPU 芯片体系，也掌握庞大的数据中心资源。在行业竞争从单一模型能力对比，转向组织效率、工程体系、数据闭环与算力资源综合比拼后，谷歌本应更具优势。
但 SemiAnalysis 的看法是，谷歌并未将足够多的资源优先分配给自家前沿模型团队。其举例称，谷歌近年来持续向 Anthropic 提供 TPU 资源支持。根据预测，在 2026 年第三季度至 2027 年第四季度期间，超过 20% 的 TPU 出货量将直接销售给 Anthropic。
报道还指出，这一数字尚未计入 Google Cloud 已租赁给 Anthropic 的大量 TPU 资源，以及未来可能进一步扩大的合作规模。
由此形成的局面是，一方面谷歌希望 Gemini 成为全球领先模型，另一方面又通过云计算业务向竞争对手提供关键基础设施。从商业角度看，云业务收入和 AI 生态扩张都有价值；但从前沿模型竞争角度看，计算能力本身就是最关键的战略资源之一。
谷歌首页测试变化也引发联想
报道最后提到，一个带有象征意味的细节也在海外社区流传：有截图显示，谷歌正在小范围测试一个没有独立「Google Search」按钮的首页。
在前沿模型推进之外，谷歌已开始调整自家最核心的产品形态。报道据此提出疑问：Gemini 生成式 AI、对话式任务、多模态创作和文档处理，是否会成为未来更核心的入口。原文没有给出确定答案。