英伟达CEO黄仁勋于10月21日在柏林Tempodrom音乐厅发表GTC Berlin 2026主题演讲。根据NVIDIA官方博客，这场演讲持续约2小时，主线围绕一个判断展开：欧洲应从AI消费者转向AI生产者，而AI工厂将成为下一代基础设施。
黄仁勋在演讲中表示，「AI正在推动人类历史上规模最大的基础设施建设」。他把AI体系比作一个「五层蛋糕」：能源、算力、AI工厂、模型和应用。
Vera Rubin平台全面投产
黄仁勋宣布，Vera Rubin平台已全面投产。按照他的介绍，这一架构采用100%液冷设计，单机架可连接72颗GPU，组成一台超级计算机。
他还称，未来两年内，该平台性能预计将再提升30倍，并表示这一增幅将超越摩尔定律。
DSX POD瞄准模块化AI工厂部署
在基础设施层面，英伟达发布了DSX POD模块化AI工厂参考设计。该方案将完整AI工厂预集成在容器内，现场部署时间可从6个月缩短至14天。
黄仁勋给出的数据还包括，DSX POD采用闭环液冷，节水接近100%；在相同产出条件下，节电最高可达30%。
他同时提到，一座1吉瓦AI工厂的造价约为500亿美元，而如果晚通电3个月，可能就会损失数十亿美元营收。
Agent五要素与OpenShell安全架构
在智能体层面，黄仁勋提出Agent的「五要素」，分别是模型、编排外壳、沙箱、知识和工具。
围绕这一体系，英伟达发布了OpenShell安全参考架构。黄仁勋介绍称，该架构具备内核级沙箱、最小权限和动态策略控制能力，并称其为「英伟达做过的最重要的事情之一」。
六大开放模型与“主权智能”
模型方面，黄仁勋展示了六大开放模型体系，分别覆盖不同方向：
- Nemotron：语言模型
- Cosmos 3.5：世界模型
- GR00T：人形机器人
- Alpamayo 2 Edge：自动驾驶
- Ising：量子-经典计算
- Earth-2：物理AI
他主张企业利用自有数据进行post-train，以打造「主权智能」。
机器人、自动驾驶与电信场景
在物理AI方向，英伟达发布了Agile ONE SN人形机器人参考机。该产品与思灵机器人合作开发，具备31个自由度，计划于明年Q1上市，并预装计算机和软件。
自动驾驶方面，英伟达推出Hyperion平台，硬件配置包括14个摄像头、9个雷达、3个激光雷达和双GPU。Volvo、大众、JLR和奔驰的下一代车型将采用这一平台。
电信领域，T-Mobile与Nokia完成了近8年来首次AI驱动商业通话。黄仁勋在现场表示，「现在CUDA可以打电话了」。
谷歌云与RTX Spark现场展示
黄仁勋还提到，谷歌云将在下月上线搭载Vera Rubin NVL72的A5X实例，计划部署多达96万颗Rubin GPU。
演讲中，他展示了上周发布的RTX Spark笔记本。这款设备提供1 petaflops算力和128GB内存，起售价为2399美元。
黄仁勋将其与2016年送给OpenAI的DGX-1进行对比，称两者同样具备1 petaflops算力和128GB内存，但DGX-1需要两人抬，而「唯一区别是我现在能单手举起」。
现场还演示了4只「Microduck」机器鸭，展示其如何在RTX Spark上创建、在云端训练，并通过仿真学习技能。
欧洲布局与近期合作
黄仁勋在结语中表示，「欧洲每个公司都会变成AI公司」，并以欧歌赛风格音乐结束演讲。
根据PANews援引的信息，黄仁勋在此前一周已巡访巴黎、伦敦、斯德哥尔摩和都柏林，承诺向欧洲技术生态投入近100亿美元，并对接1.2万多家合作伙伴。
在柏林，他还与德国总理Friedrich Merz在Kraftwerk就工业AI路线图展开对话。
其他合作与投入还包括：
- 瑞典联盟由AstraZeneca、Ericsson、Saab、SEB等机构参与，共建超级计算机Sferical One；
- 英国获得为期5年、总额2.5亿美元的计算资源捐赠，用于AI安全研究；
- 西门子向Erlangen工厂数字孪生中心投资5亿欧元，目标是将电路板检测的手动工程量减少85%。