黄仁勋点名称赞Bittensor，TAO 24小时放量飙升20%

英伟达执行长黄仁勋近日在 All-In 播客中公开称赞去中心化 AI 网络 Bittensor，引发市场高度关注。节目中，在主持人提到 Bittensor 后，黄仁勋接着表示，Bittensor 的 Subnet 3 以分布式方式训练大型语言模型，参与者通过贡献闲置算力共同完成训练，并能在有状态条件下管理整个流程，这是一项“相当了不起的技术成就”。

不过，黄仁勋在节目中提到的模型参数与实际情况略有出入。他提及的是一个40亿参数的 Llama 模型，但根据现有资料，Bittensor Subnet 3 完成的是 Covenant-72B，参数规模达到720亿，是该网络至今分布式预训练规模最大的 LLM，MMLU 得分为67.1。

市场将其视为分布式AI背书

黄仁勋在同一集节目中还谈到业界常见的“开源对闭源”讨论。他认为，这并不是非此即彼的二选一关系，而是可以并行发展的“A and B”。换言之，去中心化基础设施与专有模型并不冲突，未来可能在不同场景中同时存在。

这一表态被不少市场参与者解读为对分布式 AI 路线的正面背书。受消息刺激，TAO 在相关视频发布后的24小时内上涨约20%，截稿前价格约为300美元，单日交易量达到4.71亿美元，创下近期高位。

Bittensor生态热度持续升温

除黄仁勋的公开评价外，Bittensor 生态近期本就动作频繁。报道提到，赵长鹏旗下的 YZi Labs 已投资 TAO 生态项目 Tensorplex，相关子网代币价格一度上涨超过2倍。在资本关注与产业话题叠加之下，黄仁勋此次发声进一步提升了外界对 Bittensor 以及分布式 AI 训练可行性的关注度，也让 TAO 生态的市场热度继续升温。