CES 2026上，英伟达CEO黄仁勋身穿标志性黑色皮衣登台，直言生成式AI的“屏幕时代”已到顶点，接下来AI将“长出手脚、获得眼睛”，正式踏入物理世界。他同时发布全新Rubin计算平台与开源模型家族Alpamayo，试图将推理算力推向新高度。
Rubin GPU：288GB HBM4与3.6 ExaFLOPS推理算力
Rubin平台以推理为核心，采用先进封装的Rubin GPU配备288GB HBM4内存，带宽高达22 TB/s。当72颗Rubin GPU与36颗Vera CPU组合为Vera Rubin NVL72机柜时，推理算力可达3,600 PFLOPS（3.6 ExaFLOPS）。黄仁勋强调“测试时扩展”概念，称训练成本趋于平稳，但推理需求将以指数级增长。量产时程虽未定案，技术门槛已把对手甩开。
Alpamayo模型：为自动驾驶注入“思维链”
开源模型家族Alpamayo成为另一焦点。旗舰版Alpamayo 1 (R1)将“思维链”能力整合进视觉、语言与动作模型。面对道路突发状况（如破裂护栏、掉落货物），R1不再仅实时反射，而是先推原因再选最佳路径。奔驰即将推出的CLA车型将率先搭载此系统，Uber与JLR也列入合作名单，自动驾驶市场正式进入“推理竞赛”阶段。
从蛋白折叠到气候模拟：算力向科研延伸
黄仁勋并未止步于汽车。他提到蛋白合成模型OpenFold3与Earth-2气候平台，称DGX Cloud正成为现代科学的“显微镜”。药物研发与精准气象预测依赖大规模矩阵运算，Rubin架构让这些领域能实时试错。英伟达正从显卡厂商转型为全球科研与工业自动化的基础设施供应商。
政策与资本：AI工厂卡位本土自动化
在强调制造业回流的政策背景下，黄仁勋高推“AI工厂”与机器人方案，卡位本土自动化商机。他反复提及的“测试时扩展”为投资人描绘了一条仍在上升的算力需求曲线。市场解读，当Rubin芯片量产、Alpamayo模型走出实验室，工业4.0将从概念图变为量产装配线。
CES 2026舞台灯光渐暗，但英伟达描绘的蓝图——AI离开屏幕后将在街道、工厂与实验室中点亮更多场景——已然清晰。下一次回到拉斯维加斯时，或许有成排机器人以硅基大脑迎接观众，而华尔街也将用更新版的估值模型计量PFLOPS。