Hyperliquid Labs CEO:AI Agent 真正瓶颈不在技术而在价值层

Hyperliquid Labs CEO:AI Agent 真正瓶颈不在技术而在价值层

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News Editor
2026-10-07 04:38:03
Hyperliquid Labs CEO Jeff Yan 在新加坡 Token2049 大会上表示,市场可能把 AI 与金融结合想得过于复杂。按他的说法,Agent 在许多能力上已超过人类,接入各类系统 API 也不存在技术障碍。真正限制全面采用的,是现有系统尚未让数据与价值处于同一抽象层级,资金流转仍要依赖特定机构审批。

ChainCatcher 在新加坡 Token2049 大会现场报道,Hyperliquid Labs CEO Jeff Yan 表示,市场可能把 AI 与金融的结合「想复杂了」。

Jeff Yan 说,Agent 在很多能力上已经是超人类,而且这种差距还会继续拉大。从技术角度看,Agent 对接任何系统的 API 都不存在障碍。

阻碍不在技术接入

在他看来,真正可能阻碍 Agent 全面采用的,不是能力问题,也不是接口问题,而是现有系统没有做到让数据与价值处于同一抽象层级。

他解释称,互联网已经可以任意传输请求和响应,但一旦涉及资金流转,仍然需要依赖特定机构来「点头或摇头」。

合规环节仍会存在,但不应停留在协议层

Jeff Yan 判断,这类合规环节未来依然会存在,但位置会发生变化:它会出现在互联网层和协议层之上,而不是协议层本身。

按他的说法,如果协议层能够像传输数据一样原生承载价值,同时让合规安排在更高层完成,Agent 才能在链上金融系统中真正发挥作用。

未来形态:用户给目标,智能体执行

Jeff Yan 还预测,未来更常见的形态会是用户设定高层次目标。金融系统的目的,是帮助人们积累财富、过上更好的生活;超级智能体会把这些目标转化为具体操作,Agent 则在其中扮演互补角色。

他同时指出,这种模式成立的前提,是底层系统本身必须保持开放并且可接入。

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