Infini-AI-Lab 发布了面向 AI 智能体的开源适配框架 Hermit。该框架允许开发者在冻结智能体模型和核心程序的同时,训练一个外部「适配器」,让 Codex 或 Claude Code 等智能体无需微调即可适应新任务。
首个版本 v0.1.0 已于 2026 年 10 月 25 日发布。Hermit 采用强化学习风格的训练循环,适配器可包含指令、技能、内存、工具和可执行代码等内容。
当前版本提供 5 种适配器演化方法,包括 GEPA、SkillOpt、MetaWorld Model 等。团队在 OfficeQA、CL-Bench 等基准测试中报告了性能提升。
卡内基梅隆大学博士后 Haizhong Zheng 于 10 月 27 日在 X 平台宣布了这一发布。消息由 MarkTechPost 提及。
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