英特尔CEO陈立武在播客节目No Priors的首次长篇访谈中，系统阐述了接手英特尔后的改造路线。他表示，过去14个月已为英特尔股东创造约6倍回报，但“这只是开始”，其目标是在5到10年内实现10倍回报。陈立武称，英特尔的长期机会不只来自PC客户端基本盘，还将延伸至边缘计算、物理AI和智能体AI。
陈立武今年66岁。他在访谈中解释，之所以接下英特尔CEO一职，是因为英特尔是一家标志性公司，对半导体生态系统和美国都极为重要；在Cadence之后，他也决定再做一件大事。他还提到，特朗普总统曾在某天一早要求他辞职，理由是存在利益冲突。陈立武随后争取到会面，向特朗普说明自己出生于马来西亚、成长于新加坡、毕业于MIT，此后一直生活在美国，最终获得继续推进工作的机会。
从“爬-走-跑”到10年愿景
陈立武把英特尔转型概括为“爬-走-跑”：先保持谦逊、倾听客户，再逐步走稳，最终跑起来。他上任后首先改变文化，建立问责机制，压缩层层会议造成的官僚流程，并要求所有工程团队直接向他汇报。作为工程师出身的CEO，他强调要亲自了解产品问题、纠正方向、简化产品线，并为未来5到10年制定清晰路线图。
在资产负债表方面，陈立武称接手时状况“相当糟糕”。他感谢美国政府成为英特尔大股东，并称已向特朗普解释，日本和新加坡都将半导体视为基础设施，政府支持具有合理性。他还提到黄仁勋向英特尔投资50亿美元，这笔投资现在已经增值到250亿美元甚至更多；软银孙正义也伸出援手。通过这些安排，英特尔稳固了资产负债表。
产品层面，陈立武称智能体AI和推理场景正带动CPU需求强劲回升。过去训练场景中CPU与GPU配比约为一比八，现在他看到这一比例变成一比四，甚至更低。他与一些AI模型开发者交流后得到反馈：在强化学习环节，以及协调调度智能体的速度上，CPU表现更好。数据中心服务器产品线打好基础后，英特尔还要推进晶圆代工，并最终提供包含软件和系统级能力的全栈方案；有客户已经直接向他提出“给我整个机架”的需求。
代工业务强调信任、良率与周期时间
外界曾质疑英特尔是否应继续加码代工业务，陈立武的判断是：美国本土先进制造对美国和整个行业都极其重要。经历供应链挑战后，任何大型半导体公司都不能完全依赖一两个地理集中的供应商。陈立武称，英特尔尊重台积电，双方是很好的合作伙伴，行业也需要更多产能服务客户。
他把代工业务的执行指标锁定为良率、缺陷密度和周期时间，并多次强调代工本质上是一门服务业和信任生意。“客户在把晶圆交给你之前，必须先信任你。”如果良率不达标，客户会因营收损失而放弃供应商。陈立武坦言，英特尔与台积电仍有很大差距，必须保持谦逊，先夯实IP、良率、缺陷密度和周期时间等基础能力。他认为，到2030到2032年，人们会开始看到英特尔真正的潜力。
Terafab合作与AI基础设施缺口
访谈还谈到英特尔与埃隆·马斯克推进的Terafab项目。陈立武称，他和马斯克有共同判断：半导体基础设施的发展没有跟上AI增长，在产能、生产效率和功耗效率上都存在缺口。马斯克的机器人和汽车需要大量芯片，因此决定自建晶圆厂；英特尔则提供技术和工艺支持，帮助其更快推进生产。
陈立武表示，他每周都与马斯克团队开会，合作过程令人振奋。他称马斯克会不断追问“为什么要用传统方式做”，这种打破惯例的思路让团队重新审视每个环节。马斯克曾讨论是否允许在洁净室某些区域抽烟，陈立武回应称自己不会走得那么远，但某些区域可以评估，关键是保持开放心态。
材料科学、EMIB与玻璃基板
面对芯片微缩逼近物理极限的问题，陈立武将突破口放在先进封装和新材料。他表示，英特尔已有18A工艺，正在推进14A量产，也能看到10纳米和7纳米路径，但这条路会越来越昂贵、越来越困难。因此，英特尔需要与基板供应商和设备厂商密切合作，共同提高良率和性能。
先进封装是陈立武重点强调的瓶颈之一。台积电有CoWoS，英特尔则主推下一代方案EMIB，并要确保其在量产阶段达到客户要求的良率。英特尔还宣布在印度和美国新墨西哥州推进先进封装制造合作项目。陈立武称，英特尔在模组领域拥有约1000项专利，如何把基板和模组整合在一起，是重要工程课题。
在材料方向，陈立武提到氮化镓、碳化硅、磷化铟三个投资方向，其中部分公司已被ADI等大型半导体公司收购。他还投资玻璃基板公司3DGS，看中玻璃作为散热绝缘材料的性能；同时投资一家人工合成钻石晶圆公司，看好钻石作为隔热材料在芯片封装中的应用。“工程师的精神就是这样——你不断遭遇瓶颈，然后想办法跨越它或者绕过它。”
半导体投资、AI团队与资本来源
作为长期投资人，陈立武称自己有159家公司IPO、126个并购退出的经历，半导体投资超过200笔，其中38%在美国。他的投资方法从一个问题出发：瓶颈在哪里，创业公司在解决什么问题。他提到Cradle Semiconductor对应互连瓶颈，Celestial AI对应集群内光互连，EDA中AI和机器学习也能帮助降低设计复杂度、提升设计质量。功耗管理同样是他看好的瓶颈赛道，例如从40V转换到1V的过程损耗极大。
他还谈到Cadence经验：自己在Cadence近15年，培养了接班人；现任Cadence CEO正在把智能体AI引入工具以提升效率。Synopsys的Sassine也在做类似工作，并获得英伟达20亿美元投资支持，还通过收购Ansys扩展至全系统设计。陈立武认为，大公司在推进AI设计工具，初创公司也可以做更具颠覆性的事，最终IPO或被两家大公司收购。
团队建设方面，陈立武称英特尔仍处于“爬”的阶段，已招募半导体行业优秀人才，同时开始思考引进软件人才来构建全栈能力。他注意到团队平均年龄在40多岁到50岁，需要引入更年轻的人才，让他们理解工作负载和前沿开源模型。他还说，自己的儿子现在成了AI和机器学习方面的老师，帮助他把新认知转化成投资判断和人才引进。
资本来源方面，陈立武表示，资本密集型业务和基础设施项目需要政府资金、主权财富基金或大型基础设施基金支持。作为上市公司，他也更希望吸引长期增长导向投资者，而不是只在每个季度追问回购的短线资金。对于英特尔，他最终希望整合XPU、先进封装和代工能力，为不同工作负载定制专用芯片；在他看来，PC客户端仍是基本盘，边缘、物理AI和智能体AI则是下一阶段要全力投入的方向。