Interfaze 开源多模型 AI 工具箱 interfaze-1-lite

AI 初创公司 Interfaze 开源了多模型系统 interfaze-1-lite，把 OCR、语音识别、图像分割、分类、预测等能力接到同一个接口里。

按其设计，Qwen3.8-27B 充当调度核心，负责理解用户请求，再调用不同的专用模型执行具体任务。文档识别会调用 Chandra OCR 和 PaddleOCR，语音转文字调用 Whisper，图像分割调用 SAM 2.1，时间序列预测则交给 TimesFM。

对开发者来说，本地部署时仍然需要下载这些模型的权重，Interfaze 省掉的是自行拼装整套系统的工作。该系统已处理模型调度、数据转换和统一输出，对上层应用只暴露一套接口。

在返回结果时，OCR 等任务还会附带置信度和文字位置，方便后续程序判断是否需要人工复核。Interfaze 将这种设计称为 Mixture of Architectures。整套系统可以在一张 80GB H100 上运行。