ChainCatcher 消息,IREN 联创兼联席 CEO Daniel Roberts 发文表示,每新增一个 AI 数据中心,都会进一步增加而不是减少 AI 需求。
Roberts 认为,把当前 AI 基础设施周期简单类比为过去的技术繁荣存在偏差。按他的说法,更强大的 AI 需要更多算力,而成本更低的 AI 也会推动更多用户和更多应用采用 AI。
他还指出,AI 每一次能力跃迁,都会带来大量此前并不存在的新应用场景。这样一来,需求可以按照软件发展的速度快速增长,但算力供应无法以同样的速度扩张。
在他看来,算力基础设施建设受制于多项现实条件,包括电力接入、输电线路、混凝土、钢铁以及建设人员等,因此供应扩张速度很难快速提升。
Roberts 表示,在过去的技术繁荣周期中,技术进步往往能帮助供应端追上需求;但当前 AI 技术本身正在推动需求呈指数级增长,现实世界的基础设施建设速度则难以跟上。
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