以太坊研究员 Justin Drake 表示，加密行业应开始准备进入「bunker mode」，并建议用户逐步把资产转移到新的地址。他警告称，人工智能的进展可能会削弱当下区块链所依赖的加密机制，甚至可能早于量子计算机对私钥安全构成威胁。
Drake 周三在 X 上发文称，近期 AI 的进展，尤其是 OpenAI 公布的一系列数学突破，意味着 AI 最终可能具备破解椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）的能力，而这一算法正是当前加密钱包安全的核心之一。
他写道：「现在有理由为这样一种可能性做好准备：在最坏情况下，ECDSA 可能会在 qday 之前被攻破，而且时间尺度可能是几个月，而不是几年。」
这一警告意味着，AI 可能让攻击者比预期更早地从已暴露的公钥中恢复私钥，而不必等到足够强大的量子计算机出现。
AI 数学能力提升引发担忧
Drake 表示：「最近几天，人类对数学的直觉受到了打击。那些长期存在、几乎未被质疑的假设已经被推翻。」
周二，OpenAI 发布了数百项新的数学研究结果，覆盖代数、理论计算机科学和数理逻辑等多个主题。
上个月，OpenAI 还表示，公司曾使用一支由 10,000 个自主 AI 代理组成、并行运行的团队，在 88 小时内求解了纳维－斯托克斯方程。该方程被视为数学和物理学中最著名、也最困难的未解问题之一。
Drake 认为，椭圆曲线可能尤其容易受到超级智能的冲击。
他说：「曲线本身带有丰富结构，存在使用 Schoof、Frobenius、pairings 等复杂技巧的空间。（相比之下，哈希函数的设计目标是尽量减少代数结构。）」
建议有序迁移到新地址
Drake 写道：「我个人的建议是，启动一场受控的大规模资产迁移，把资金转移到新的地址。」
他表示，持仓规模较大、技术能力较强的加密资产持有者应率先把资金转到新地址。他还建议，用户在签署一笔交易后，应把该地址中剩余的资金再转移到另一个新地址。
他的理由是，对于这类地址类型，新地址会把公钥隐藏在加密哈希之后，从而降低依赖已知公钥发起攻击的风险。
而一旦签署交易，公钥就可能被暴露，这也是 Drake 建议在签名后继续转移剩余余额的原因。
不过，Drake 也强调，任何迁移都应循序渐进并经过谨慎管理。他警告说：「仓促迁移带来的伤害会大于好处。」