美光披露物理 AI 边缘推理存储路线，瞄准机器人与自动驾驶

美光科技副总裁李哲在首尔 COEX 举行的韩国半导体展 SEDEX 2026 上表示，公司正在研发面向物理 AI 的边缘推理存储器 EIM。

据科创板日报报道，业内预计该产品将于 2028 年下半年量产。美光正研究把 EIM 用于 LPDDR6，以服务自动驾驶、人形机器人等对低功耗 DRAM 的需求，并正与主要客户讨论相关产品。

EIM 面向边缘推理场景

报道提到，EIM 位于 AI 芯片与内存之间，做法是把 LPDDR 堆叠在逻辑芯片上，以高速处理推理数据，其计算架构尚未完全公开。

李哲表示，目前机器人 AI 模型约为 10 亿至 20 亿参数，带宽需求不高；随着更先进的视觉语言模型出现，仅靠 LPDDR 已不足，HBM 最终会用于人形机器人。

美光给出机器人存储需求判断

美光预计，未来高性能人形机器人约需 200 GB DRAM 和 4 TB 存储，目前服务型机器人约为 12 GB DRAM 和 256 GB 存储。

美光 CEO 桑贾伊·梅洛特拉称，人形机器人单机存储容量约为普通 L2+ 乘用车的 10 倍。其判断是，存储行业或从 2030 年前后进入持续数十年的需求增长，原因包括需要同步处理上百路传感器数据，并在本地运行大模型以实现毫秒级控制。

机构预测 2030 年需求增至 17.2 万 Tbit

Counterpoint Research 预计，全球人形机器人 DRAM 需求将从今年约 8300 Tbit 增至 2030 年约 17.2 万 Tbit。