美国司法部最新公告,北卡罗来纳州男子Michael Smith已于3月19日在纽约南区联邦法院正式认罪。他利用人工智能(AI)生成数十万首假歌,并通过自动化机器人程序(Bots)在Spotify、Apple Music等流媒体平台刷出高达数十亿次的播放量,以此骗取超过1000万美元的版税。此案不仅是全球首宗针对AI音乐流媒体诈骗的联邦刑事定罪,也暴露出科技滥用对音乐产业收入的直接侵蚀。
AI量产假歌加机器人网络,骗术分工清晰
根据法庭文件,Smith的诈骗计划分为三个步骤。第一步是海量生成AI歌曲,他利用AI技术自动产出数十万首粗制滥造的曲目,并为虚拟歌手和曲目随机命名加以伪装,例如“Zygophyceae”或“Calliope Bloom”。第二步是搭建机器人账号网络,他在Amazon Music、Apple Music、Spotify和YouTube Music等主要平台注册了数千个机器人账号。第三步是分散播放规避检测,为避免单曲播放量异常引发平台反欺诈警报,Smith通过自动化软件将播放量平均分散到成千上万首AI歌曲上,模仿真实用户收听行为。
千万版税来自真实创作者资金池
通过这套系统,Smith的机器人大军累计播放了数十亿次AI歌曲。纽约南区联邦检察官Jay Clayton在声明中表示:“Michael Smith用AI生成了数千首假歌,然后播放了数十亿次。歌曲和听众都是假的,但他偷走的数百万美元却是真的。”检方指出,流媒体平台通常采用“资金池”按比例分配版税,Smith通过虚假数据骗取的版税实际上直接来自合法音乐创作者与版权持有人的收入池。随着Smith认罪,其面临的共谋电信欺诈罪名最高可判20年监禁。此案也为全球音乐流媒体行业敲响警钟,预计平台将加速引入更严格的AI与机器人防御机制以保护原创者权益。

