Meta近期出台新规,限制内部工程师使用Claude Code、Codex等外部AI编程模型。官方解释此举为防止外部模型输出“污染”自研编程助手MetaCode的训练与评测数据链,避免陷入“蒸馏陷阱”——即复制竞争对手模型能力,同时降低高昂的API调用成本。
蒸馏陷阱指利用更强模型输出来训练自家模型,无意复制对手能力。该限制确保MetaCode的独立性与原创性,避免数据泄露与版权风险。也体现科技巨头在AI训练中对数据隔离与知识产权的重视。
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