Techub News 消息,面壁智能 ForgeKernel 在无需参考 DeepSeek 原始实现的情况下,以无人参与 Agent 在英伟达 B200 上超越 DeepSeek-V4.1 FlashMLA Prefill 算子,最终耗时 472 微秒,快 9.8%。
直播迭代数据披露
这场直播持续 22.5 小时,共进行 42 轮迭代,保留 32 个版本,使用 1 张 B200 和 22 枚 GPU 小时。
10 月 27 日同步披露两项进展
北京时间 10 月 27 日,升腾 CANN 官方发文称,ForgeKernel 同时登顶 CANNBench 950DT、950PR、A3 三榜。
直播结束后,面壁智能智能进化实验室联合 OpenBMB 社区宣布 ForgeKernel 开源;论文《JustGoal》由 ForgeKernel 团队与清华大学等机构于北京时间 10 月 27 日在 arXiv 发布。
消息来源为量子位。
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