总部位于巴黎的 Mistral AI 于周二发布 Mistral Large 4。这款新模型拥有 1 万亿参数，属于驱动 ChatGPT、Claude 这类聊天机器人的同类系统。参数是模型在训练过程中调整的数值，参数规模通常越大，学习能力越强，运行成本也越高。
Mistral AI 首席科学家 Guillaume Lample 在 X 上写道：「[Mistral Large 4] 处于开放模型前沿，也是迄今美国或欧洲最强的开放权重模型。」
采用专家混合架构，单次回答激活 490 亿参数
并不是全部参数都会在每次推理时同时工作。Large 4 采用“专家混合”（mixture of experts）设计，也就是把每个问题路由给少数几个专门的子网络处理，因此每次回答实际激活的参数量为 490 亿。
Mistral 上一代旗舰模型 Large 3 也采用了相同思路：总参数为 6750 亿，其中单次回答激活 410 亿参数。
“Le Chonk”名称来自社区玩梗
“Le Chonk”这个昵称背后有一段来历。6 月，Mistral 将其 Le Chat 助手更名为 Vibe 后，Reddit 和 X 上的用户虚构出一个名为 Le Chaton Fat 的模型，意思大致是“胖小猫”。这个虚构模型被设定为拥有 30 万亿参数、每秒 1000 次喵叫，还有一组伪造基准测试，声称它击败了 Claude Fable 5。
随后，CEO Arthur Mensch 也参与了这场玩笑，回复称该模型真正的名字其实是「le gros chaton」，法语意为“大猫崽”。之后，Mistral 在 Vibe 网站上加入了一只卡通猫，而这次真实发布的公告则把模型“非常正式地”命名为 le Chonk。
主打“主权 AI”，曾与 HUMAIN 签下数亿欧元协议
Mistral 销售的是“主权 AI”，也就是国家或企业可以自行拥有并运行的模型，无需把数据交给外部公司。报道提到，沙特阿拉伯国家支持的 HUMAIN 正是出于这一原因，在 8 月与 Mistral 签署了一份价值数亿欧元的协议。
融资方面，Mistral 在 9 月完成了 30 亿欧元（33.7 亿美元）的 D 轮融资，估值超过 210 亿欧元（236 亿美元），由 Samsung 领投。Mistral 表示，Large 4 是这笔资金所支持路线图上的第一个里程碑。
定价低于 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra
Mistral Large 4 的价格为每百万输入 token 1.36 美元、每百万输出 token 4.18 美元。token 是 AI 公司计费使用的文本单位，长度大约相当于四分之三个单词。
作为对比，Claude Opus 5.5 的收费为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元；GPT-6 Astra 的收费为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元。
按这一标准计算，Large 4 的输入价格约为 Opus 5.5 的三分之一，输出价格约为五分之一；与 Astra 相比，输入价格约为七分之一，输出价格约为十二分之一。
基准测试对比集中在中国开放权重模型
Mistral 在公告中主要将 Large 4 与中国开放权重模型进行对比，包括 DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、GLM-5.3 和 Qwen3.8 Max。所谓“开放权重”，是指任何人都可以下载并运行该模型。
Claude 和 GPT 只出现在少数几项比较中，而最新的 Claude Opus 5.5 仅在一项网络安全相关表述中出现。
Surge AI 盲测：编码质量排名第二
在由 Surge AI 进行的编码质量盲测中，Mistral Large 4 在 5 个模型中排名第二，得分为 5 分制下的 3.74 分，落后于 Claude Opus 5 的 4.22 分。
AutomationBench：得分 59.9
AutomationBench 会让 AI 在模拟商业软件中完成 657 项任务，覆盖财务、人力资源、销售和支持等场景，并按每项任务目标完成比例评分；如果违反规则，则该任务记 0 分。Large 4 在这项测试中得到 59.9 分。
Artificial Analysis 榜单显示，在同一基准上，Claude Sonnet 5.5 得分 71.8，Opus 5.5 得分 69.5，Gemini 4 Argon 以 77.5 分位居榜首。
DeepSWE 1.1：高于 GLM-5.3 和 DeepSeek V4 Pro，低于 Kimi K3
在开发者常用来评估编码能力的 DeepSWE 1.1 基准上，Large 4 得分 62。这个成绩高于 GLM-5.3 的 61 分和 DeepSeek V4 Pro 的 57 分，但低于 Kimi K3 的 68 分。
Datacurve 自有排行榜显示，GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5 的得分均为 74。
计划在 10 月底前开放模型权重
Mistral 表示，将在 10 月底前发布 Large 4 的模型权重，也就是让模型运行的训练后参数。届时，外部开发者可以下载该模型，并自行测试这些性能说法。