Mistral 发布 Large 4：1.05 万亿参数，10 月 27 日开放权重

法国 AI 公司 Mistral 发布新旗舰模型 Mistral Large 4，内部昵称为「Le Chonk」。该模型采用 MoE 架构，总参数达到 1.05 万亿，但每次推理只激活 490 亿参数。

Large 4 原生支持图文输入，上下文长度最高为 100 万 token。Mistral 已开放 API 预览，并计划在 10 月 27 日公开模型权重。

官方给出的主要评测数据

Mistral 表示，Large 4 是目前美国和欧洲开发的综合表现最强开放权重模型。按照官方披露的数据，Large 4 在 DeepSWE v1.1 软件工程评测中得到 62%。在其对比表中，GLM-5.3 为 61%，DeepSeek V4 Pro 为 57%，Qwen 3.8 Max 为 51%。

在金融评测 Finch 中，Large 4 得分为 67%，与 DeepSeek V4 Pro 持平；在卫星图目标定位评测 DIOR-RSVG 中，Large 4 得到 73%，高于 GPT-6 Astra 的 68%。

成绩口径存在差异

不过，这批成绩目前主要来自 Mistral 自测，并非统一口径。智谱在发布 GLM-5.3 时，曾在同一个 DeepSWE v1.1 上公布 66.9% 的成绩；Kimi K3 则达到 67.5%，两者都高于 Large 4 的 62%。不同团队使用的测试配置和运行方式可能并不相同。

训练资源与欧洲部署卖点

Mistral 称，Large 4 为从零训练完成。公司使用约 4000 块 Nvidia Grace Blackwell GPU，在欧洲自有数据中心训练约两个月。

Mistral 也将「欧洲自主」作为卖点之一。按照其说法，模型训练、API 服务以及未来的自主部署，都可以留在欧洲基础设施上。