Mozilla 基金会于 7 月发布 2026 年版《开源 AI 现况报告》（State of Open Source AI），由 Mozilla 技术长 Raffi Krikorian 领衔。报告称，开源与封闭模型之间的能力差距，已从 2024 年 1 月的 8.04% 一度收敛到同年 8 月的 0.5%，到 2026 年 3 月又因封闭推理模型进展，回升至 3.3%。
报告提到，开源模型在编码与指令遵循任务上已达到与封闭模型相当的水平，但在推理和长上下文任务上仍然落后。
推理成本 3 年下降 50 倍，开源模型占据主流平台多数流量
报告显示，GPT-4 级别的推理定价已从 3 年前每百万 token 20 美元降至目前的 0.40 美元，降幅达到 50 倍。Mozilla 认为，这一下降速度高于传统摩尔定律下的降价节奏。
以 OpenRouter 这类主流推理代理平台为例，开源权重模型的流量占比已从 2025 年底约三分之一，上升到 2026 年年中超过一半，当前流量最大的前 5 个模型全部是开源权重模型。整体开发者采用方面，开源模型采用率为 79%，也高于封闭模型的 71%。
中国模型在 OpenRouter 继续扩张
报告特别点出中国开源生态的扩张速度。根据报告数据，中国模型在 2026 年 4 月已占 OpenRouter 流量的 45% 以上，前十大最常用模型中有 61% 来自中国。
其中，阿里巴巴的 Qwen 在 2026 年 2 月的月下载量，已超过接下来 8 家组织的总和。DeepSeek 目前则拥有 26,000+ 家企业账号，58% 的新 AI 初创公司在自身产品中整合了 DeepSeek。
Mozilla 认为，这与中国“AI+”战略在 2025 年 8 月推出，以及“十五五”在 2026 年 3 月将开源权重列为国家层级战略、用于对冲半导体出口管制有关。
采用率高于封闭模型，但生产部署仍落后
报告同时指出，开源模型当前面临的关键问题是“部署鸿沟”。虽然开源模型的采用率达到 79%，高于封闭模型的 71%，但真正成功推向生产环境的团队只有 51%，低于封闭模型的 63%。
报告将这一差距归因于模型能力之外的因素，包括基础设施成本、信息安全与合规要求、部署复杂度，以及后续运维压力。
在策略建议上，报告提出，业界应争取 harness、内存、权限系统这几层的所有权，尤其是在这些环节上开源仍保有优势的阶段。同时，报告将“代理权限模型”（write surface）列为当前最具杠杆但仍未解决的问题。