Multiverse Computing 将 GPT-OSS 压缩至 600 亿参数

Techub News 消息，Multiverse Computing 研究人员开发出一项新技术，将 GPT-OSS 模型从 1200 亿参数压缩至 600 亿参数。研究团队称，压缩版本在九项测试中的七项上，性能超过完整版。

压缩模型直接向原始版本学习

报道显示，这项技术名为 Quantization-Aware Healing。与通过中间版本进行训练的方式不同，该方法让压缩模型直接从原始版本学习，而非中间版本。

目标是降低运行成本

研究团队表示，这种方法在保持性能的同时，还能显著降低 AI 模型运行所需的内存、电力及计算资源。

该消息由 Techub 援引 CryptoBriefing 发布。