Nansen CEO：开源权重模型或改变 Anthropic 与 OpenAI 的利润逻辑

深潮 TechFlow 6 月 14 日消息，链上分析平台 Nansen 首席执行官 Alex Svanevik 就 AI 模型竞争格局发表看法。他表示，开源权重模型（open-weights models）未来可能对 Anthropic 与 OpenAI 形成更大竞争压力。Svanevik 的判断重点并不在于单一模型是否达到最高能力，而在于不同任务对模型能力与成本的要求并不相同。

“150 IQ 级别”并非所有场景必需

Alex Svanevik 称，并非所有任务都需要“150 IQ 级别”的前沿模型。在许多场景中，能力约为 115 IQ、但成本低约 90% 的模型已经“完全够用”。按照他的表述，这类模型的优势来自性价比：它们未必追求最前沿能力，但在大量使用场景里能够以低得多的成本完成任务，从而对依赖高端前沿模型收费的服务形成压力。

前沿模型的收入预期受到检验

AI 行业过去普遍认为，利润将来自最先进的前沿模型。Svanevik 的观点指向这一商业逻辑面临挑战：如果客户并不总是需要最高能力模型，且开源权重模型在成本上低约 90%，Anthropic 与 OpenAI 等公司的收入预期就会受到成本与能力比较的影响。这里的关键变量包括模型能力、任务需求与成本差异。

他还提到，政府对前沿模型实施限制或阻断访问的情形，会进一步改变相关公司的商业环境。当监管开始限制前沿模型能力或部署时，依赖高端模型获取利润的商业路径是否仍然成立，将成为行业需要重新评估的问题。该讨论把开源权重模型的成本优势，与前沿模型面临的监管风险放在同一框架下。