Nobel Heroes & AI4SCI Summit 2026 将于 10 月 5 日在新加坡举行

Nobel Heroes & AI4SCI Summit 2026 将于 10 月 5 日在新加坡举行

N
News Editor
2026-09-10 11:51:01
Nobel Heroes & AI4SCI Summit 2026 将于 2026 年 10 月 5 日至 11 日在新加坡举行,包含在南洋理工大学与新加坡管理大学举办的两日论坛、10 月 5 日晚的受邀 Gala Dinner,以及面向公众开放的诺奖得主 AR 肖像特展。大会获林岛诺贝尔奖得主大会基金会支持,并公布五位诺奖得主与五大核心议题。

Nobel Heroes & AI4SCI Summit 2026 将于 2026 年 10 月 5 日至 11 日在新加坡举行。大会为期一周,日程包括聚焦前沿科研范式的旗舰论坛、闭门荣誉晚宴,以及面向公众开放的诺奖得主 AR 肖像特展。

Nobel Heroes & AI4SCI Summit 2026 将于 10 月 5 日在新加坡举行 2

主办方称,这场活动将把诺贝尔奖代表的科学智慧与人工智能驱动的技术进展放在同一框架下讨论,并连接科学家、技术建造者、产业领袖与长期资本,围绕下一代科学与智能的未来展开交流。

大会获得 Foundation Lindau Nobel Laureate Meetings(林岛诺贝尔奖得主大会基金会)支持。资料显示,林岛诺贝尔奖得主大会已有七十余年历史,累计连接超过 400 位诺奖得主与 38,000 余位青年科学家及学生。

AI 与科学发现成为大会背景

活动介绍提到,人工智能正在重塑科学发现的路径,覆盖从假设生成、药物研发到新材料设计、复杂生命系统研究等多个方向。AI 在这一过程中不再只是科研辅助工具,而被视为科学家探索未知的重要协同力量。

同时,前沿科学与人工智能能力也被放在国家创新体系与长期竞争力的框架中审视。主办方认为,科学家、技术建造者、产业领袖、政策制定者与长期资本之间的深度连接,正成为推动科学发现走向现实世界的重要力量。

10 月 5 日和 6 日举行两日论坛

大会两日论坛分别安排在 10 月 5 日与 10 月 6 日,地点为南洋理工大学(NTU)和新加坡管理大学(SMU)。两所高校将分别联合主办当日论坛,并围绕各自优势设置不同议题重点。

Day 1:南洋理工大学聚焦基础科学与技术突破

10 月 5 日在 NTU 举行的论坛,将围绕科技策源与基础科学突破展开。活动介绍称,NTU 在人工智能、工程、先进材料与前沿计算等领域具备深厚科研基础。

当天,多位诺奖得主将围绕生命科学、先进材料、人工智能与未来社会等议题展开跨学科对话,其中包括两场已公布主题:

  • From Understanding Life to Designing It: AI, Molecules, and the Future of Human Health,讨论 AI 如何从分子层面帮助理解生命系统,并推动药物研发、生命科学与人类健康研究的新范式。
  • From Scientific Breakthroughs to Human Progress: Technology, Intelligence, and the Future of Society,从基础科学突破切入,讨论技术、智能与社会关系的演变,以及科学创新对人类文明的长期影响。

活动还将安排全球 AI 与科技企业代表参与圆桌对话,推动基础科学原创思想与技术建造者实践经验之间的交流。

Day 2:新加坡管理大学聚焦智能社会与未来经济

10 月 6 日在 SMU 举行的论坛,将把讨论重点放在智能社会、公共治理与未来经济。活动介绍显示,SMU 在商业管理、经济学、计算机科学、数据智能、公共政策与社会科学等领域具有跨学科特色。

SMU 教授团队将与诺奖得主、科技和产业嘉宾对话,围绕长寿社会、可持续城市,以及人工智能如何重塑工作、学习与科研等问题展开讨论,并延伸至科技创新对社会与经济发展的长期影响。

主办方称,从 NTU 的基础科学与技术探索,到 SMU 对社会、城市与未来经济的讨论,两日论坛将共同贯穿大会五大核心议题。

大会公布五大核心议题

  • AI for Science:加速智能时代的科学发现,讨论机器智能如何缩短从提出假设到取得突破的路径,并推动跨学科科学发现。
  • Open Science:构建全球开放科研协作体系,讨论共享数据、模型与科研基础设施,推动跨机构、跨地域合作。
  • Sovereign AI:国家创新能力与智能时代的科技基础设施,聚焦科学计算、人工智能与数据基础设施在国家创新体系中的作用。
  • Future of Humanity:AI、健康、科学与文明的未来,讨论健康长寿、人类认知潜能,以及人工智能与生命科学的结合。
  • Future Economy:科学、智能与长期资本的新协同,关注长期资本如何支持原始创新与前沿科研,并推动科学突破与硬科技创新落地。

五位诺奖得主将出席新加坡活动

大会已公布五位将参与活动的诺奖得主,分别来自经济学、化学、物理学与生命科学领域:

  • Sir Christopher Pissarides,2010 年诺贝尔经济学奖得主
  • Benjamin List,2021 年诺贝尔化学奖得主
  • Sir Konstantin Novoselov,2010 年诺贝尔物理学奖得主
  • Fred Ramsdell,2025 年诺贝尔生理学或医学奖得主
  • Omar M. Yaghi,2025 年诺贝尔化学奖得主

除上述诺奖得主外,来自政府、国际科学机构、顶尖高校及全球科技生态的嘉宾,也将参与论坛、Gala Dinner 以及展览开幕活动。

10 月 5 日晚将举行闭门 Gala Dinner

10 月 5 日晚,Nobel Heroes & AI4SCI Gala Dinner 将在 Conrad Singapore Orchard(新加坡乌节康莱德酒店)举行,仅限受邀嘉宾参加。

活动介绍显示,这场晚宴有别于白天的公开论坛,更强调私密、深入的交流环境。讨论范围将覆盖科学家的原创认知、AI 与科技产业建造者的实践,以及长期机构投资人对下一代科技与产业变革的判断。

主办方表示,大会将通过对嘉宾研究方向、产业领域与合作兴趣的提前梳理,为科学家、科技企业、产业机构与长期资本之间建立持续合作创造更多可能。

10 月 5 日至 11 日举行诺奖得主 AR 肖像特展

除论坛与闭门晚宴外,大会还将推出面向公众开放的 Peter Badge 诺奖得主 AR 肖像特展。展览将于 10 月 5 日至 11 日在新加坡滨海湾花园举行。

资料显示,肖像摄影师 Peter Badge 自 2000 年起持续拍摄世界各地的诺贝尔奖得主。他希望区别于传统官方肖像,呈现科学家作为「人」的一面,包括实验室中的专注、书房中的思考,以及镜头之外的人生瞬间。

主办方介绍,Peter Badge 长期进行的诺奖得主肖像项目曾获得德意志博物馆、史密森学会及英国国家肖像馆等国际文化机构支持。

此次展览将结合 AR 互动技术。观众可通过手机进入数字化体验,由虚拟 Peter Badge 带领观众了解一位位诺奖得主的肖像拍摄故事、科学成就与人物经历。

10 月 6 日上午,参会诺奖得主与重要嘉宾还将共同参与展览开幕仪式。

联合主办方、支持伙伴与媒体名单公布

大会官网显示,联合主办方包括 Symbiosis Science 与 Laureates City Holdings Limited(科奖城控股)。其中,Symbiosis Science 被介绍为聚焦 AI for Science、Scientific Discovery、Human & Machine Intelligence 与 Future Intelligence 的全球创新平台;Laureates City Holdings Limited 则致力于推动全球科学交流、国际合作与科研创新生态建设。

发起机构为 Foundation Lindau Nobel Laureate Meetings。

论坛联合主办方包括:

  • Nanyang Technological University(NTU):10 月 5 日论坛联合主办方,介绍称其在人工智能、工程、计算科学、先进材料等领域具备深厚科研实力。
  • Singapore Management University(SMU):10 月 6 日论坛联合主办方,介绍称其在商业管理、经济学、计算机科学、数据智能、法律与社会科学等领域具备跨学科特色。

支持伙伴包括 Advaita Lab 与 HER SYMBIOSIS。

媒体合作伙伴包括财华社、创业邦、PANews、Odaily 星球日报、深潮 TechFlow、Foresight News。

社区合作伙伴包括硅星人、登链社区、TinTinLand、动察 Beating、OpenBuild、深求社区、MoleDAO。

媒体支持包括 Yahoo Finance、Channel NewsAsia、美通社 PR Newswire、新京报、投资界、极客公园、Kosmo!、The Manila Times。

官网称后续将继续公布议程与嘉宾

大会官网地址为 https://symbosis-science.com/ 。主办方表示,更多嘉宾及详细议程将持续公布。

原文同时附有免责声明称,市场有风险,投资需谨慎,本文不构成投资建议,用户应考虑文中意见、观点或结论是否符合其特定状况。

本文最初由 Bit.Fan 发布。 欲了解更多加密货币新闻与市场洞察,请访问 www.bit.fan.
200

免责声明:

本平台展示的市场信息、项目资料与第三方内容仅用于行业信息分享,不构成任何形式的投资建议或收益承诺。

加密资产交易具有较高风险,用户应充分评估自身风险承受能力并独立作出决策,相关盈亏及法律责任由用户自行承担。