英伟达与CapitalG洽投VAST Data,估值或飙升至300亿美元

英伟达与CapitalG洽投VAST Data,估值或飙升至300亿美元

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News Editor 01
2026-07-06 23:15:33
AI基础设施公司VAST Data据称正洽谈新一轮融资,估值最高可达300亿美元。英伟达与Alphabet旗下CapitalG或参与投资,反映AI数据中心存储赛道持续升温。

人工智能基础设施热潮仍在升温。根据最新披露的信息,总部位于纽约的AI基础设施公司VAST Data正与多家投资方展开深入谈判,其中包括Alphabet旗下投资部门CapitalG以及芯片巨头英伟达(Nvidia)。若本轮融资顺利完成,VAST Data的估值有望达到300亿美元,这将使其跻身全球估值最高的AI初创企业之列。

报道显示,VAST Data此次计划融资约50亿美元,潜在出资方不仅包括大型科技公司,还涵盖私募股权机构和风险投资基金。目前交易的最终结构仍在协商中,但知情人士称,该轮融资预计将在未来数周内完成。对于资本市场而言,这一消息再次凸显出AI基础设施板块正在成为继大模型之后最受追捧的投资方向之一。

AI数据中心存储能力成为核心竞争点

VAST Data的核心业务是为AI数据中心开发专用存储解决方案,其产品能够支持数据在GPU之间实现高速流动,而这对于大规模模型训练和推理部署尤为关键。随着AI应用对计算资源和数据吞吐能力的要求持续上升,数据存储和传输效率已成为影响整体算力利用率的重要环节。

从产业协同角度看,CapitalG此次介入被视为其在AI基础设施领域的重要布局;而英伟达若继续追加投资,则意味着其正进一步巩固自己在AI数据栈中的生态影响力。由于VAST Data的方案与英伟达GPU应用场景高度契合,这种资本与产业的双重绑定,也被市场视为AI基础设施链条加速整合的信号。

目前,VAST Data已经吸引了一批重要客户,其中包括马斯克旗下的xAI以及云服务商CoreWeave。这些客户本身就在AI算力和模型训练市场中占据重要位置,因此也从侧面验证了VAST Data在高性能AI存储赛道中的商业化能力。

收入增长与现金流表现支撑高估值预期

除了潜在融资规模引发关注,VAST Data的经营数据同样是其估值跃升的重要依据。根据路透社援引的另一位消息人士说法,该公司在2025年1月已实现2亿美元年度经常性收入(ARR),并计划在未来一年将这一数字提升至6亿美元。若这一目标达成,意味着其ARR将实现约三倍增长。

在当前AI创业公司普遍依赖持续烧钱换增长的背景下,VAST Data管理层释放出的另一项关键信号是公司已实现自由现金流为正。这一点较为罕见,也增强了外界对其商业模式可持续性的认可。对于投资人而言,兼具高增长与现金流改善能力的AI基础设施企业,通常更容易获得更高估值溢价。

值得注意的是,VAST Data迄今累计融资约3.8亿美元,而其最近一轮融资发生在2023年,当时估值为91亿美元。若本轮估值升至300亿美元,意味着公司在短时间内实现了显著价值重估。这一变化的背后,是市场对芯片制造商、云平台以及存储基础设施提供商的整体兴趣大幅上升。

IPO猜测升温,但尚无明确时间表

随着估值、收入和客户基础同步上行,市场开始猜测VAST Data是否正在为未来上市做准备。虽然公司尚未明确表示将启动IPO,但多项迹象显示其可能已在进行前期铺垫。比如,VAST Data在2023年任命Amy Shapero为首任首席财务官(CFO)。Shapero曾担任电商巨头Shopify的CFO,拥有推动企业扩张及资本市场运作的丰富经验,这一任命也被视为公司未来融资或上市规划的重要信号。

不过,从目前公开信息看,VAST Data距离正式IPO仍缺乏明确时间表。现阶段,公司更有可能优先完成本轮大规模融资,进一步扩大自身在AI数据中心存储市场中的份额,并借助资本、客户和产业合作伙伴的力量强化护城河。

对加密市场和科技投资情绪有何影响

虽然VAST Data并非加密货币企业,但其融资进展对数字资产市场并非毫无关联。近年来,加密行业与AI、算力、数据中心、电力基础设施等赛道的联动持续增强,尤其是在GPU资源、云计算能力以及高性能存储网络方面,多个板块已出现交叉投资逻辑。若VAST Data以高估值完成融资,可能进一步强化市场对“AI基础设施优先于纯应用层”的投资偏好。

对于加密投资者而言,这类事件的启示在于:资本正在加速流向具备底层资源控制力的技术公司,包括芯片、算力调度、数据存储与云服务平台。相关趋势可能带动市场重新评估部分与AI算力、去中心化存储、数据基础设施相关的加密叙事,但短期内更大的影响仍集中在一级和科技股投资情绪层面。

总体来看,VAST Data若以300亿美元估值完成新一轮融资,不仅将成为AI基础设施赛道的又一标志性交易,也将进一步说明全球资本仍在押注支撑AI爆发的“卖铲人”业务模式。在大模型竞赛持续升级的背景下,谁能提供更高效的数据流动与存储能力,谁就更有机会在下一轮技术周期中占据核心位置。

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