OpenAI 将 dots 扩展到了手机端。已获得 dots 使用权限的用户，现在打开 iOS 或 Android 版 ChatGPT，就可以直接创建自己的 dot，并在手机上完成命名、外形选择和应用连接等配置。
这项更新由 OpenAI 员工 Tibo 在 Day 5 更新中披露。按照其说法，此前已经有不少用户通过网页和桌面端创建 dot，现在 OpenAI 把创建入口带到手机上，意在扩大使用规模。
dots 从桌面走向手机
9 月 29 日，OpenAI 发布了「全天候个人 AI 智能体」dots。其背后模型为 GPT-6 Astra。报道提到，dot 拥有自己的云电脑和浏览器，还可以通过插件连接 4000 多个应用；在授权范围内，它能够持续推进任务，并主动汇报进展。
OpenAI 将 dot 描述为用户的分身。它会学习用户的工作方式，发现需要关注的事项，并用自己的电脑推进项目。
在这次更新前，创建和配置 dot 仍需要通过桌面 App 或网页完成。现在，这一流程已经可以直接在手机上的 ChatGPT App 内完成，用户不必再回到电脑前才能从零开始设置一个 dot。
dots 与 Codex 的衔接被补强
手机端上线只是入口变化，更新的另一部分集中在 dot 与 Codex 的协作上。报道将两者的分工概括为：Codex 负责具体编程工作，dot 更像负责组织任务的私人助理。
dot 此前已经能够向 Codex 派发任务，这次更新补强的是两者之间的衔接。比如该沿用旧线程还是新开线程、哪些背景信息需要带过去，dot 现在可以更好地判断。此前讨论过的开发需求，也可以沿着已有线程继续推进，相关背景更容易被找回。
具体来看，这部分变化主要包括三项：
- 查找相关背景：dot 可以搜索 ChatGPT 对话，并调用已有 Codex 线程和自动化任务中的上下文。此前提过的需求和已经做过的尝试，可以直接接续使用，减少重复说明背景的步骤。
- 更顺手的线程管理：dot 更擅长判断什么时候继续旧线程，什么时候另开一个，从而减少相关工作被拆散的情况。
- 跟进结果与管理定时任务：除了跟进编程任务，dot 还可以查看和编辑 ChatGPT Work 里的定时任务。用户如果想了解后续安排，或调整周期性工作，也可以直接交给 dot 处理。
演示中，dot 会在 Codex 完成修改后继续发消息，要求创建 PR，并把待审查的结果汇总给用户。按照文中的比喻，dot 更像统筹全局的「项目经理」，Codex 则是负责具体编程工作的「工程师」。
整个流程也被简化为手机端可完成的路径：用户打开 ChatGPT App，创建 dot、交代目标，再由它把编程任务交给 Codex。用户可以在手机上查看进度、处理需要批准的操作，也可以随时补充要求。
OpenAI 还同步修复了一批 dots 细节问题，包括浏览更快、滚动更流畅、减少多余通知，以及让代码块和附件显示更清楚。报道还提到，Outlook 设置、套餐说明和失败后的重试机制也有改进，网页端及语音通话中的企业版访问变得更可靠。
Codex 新增对话输入预测
在 dots 手机端更新发布前 92 秒，Tibo 还公布了另一项 Day 5 更新：Composer Predictions，也就是对话输入预测。
这项功能的核心是，Codex 在回答完一轮后，会根据当前对话内容，猜测用户下一步可能发送的完整消息。用户按下 Tab 后，建议会进入编辑框；可以修改后再决定是否发送，也可以忽略建议，继续输入自己的内容。
报道给出的演示场景包括：让 Codex 完成一款游戏后，输入框出现「去把游戏装到我的 Chromatic 上」的下一步建议；在页面调整场景中，出现「CENTER THE DIV」这样的指令；还有「好，清理一下，再开个 PR」这类开发者常见的收尾动作。
演示中还出现了另外两类建议：把论文讲得更简短、更通俗，以及保留当前设计，同时让它也能在手机上正常使用。也就是说，Codex 预测的下一步既可能是解释材料，也可能是继续修改产品。
报道提到，Claude Code 此前已经提供过类似的下一条提示建议。OpenAI 员工 Sharif Shameem 则给出了自己的使用感受：按他的说法，Codex 能猜中他接下来要发的大约四分之一的消息。他还转述一位共事研究者的评价，称这一预测「准确得吓人」。不过文中同时说明，这个四分之一属于个人自述，没有公布样本量，不能视为产品准确率。
外部用户 Ivan Ciraj 表示，自己当天已经使用了很多次，感觉像回到了按 Tab 补代码的年代，只是体验被大幅加强。Thomas Ricouard 的说法更直接：他大概接受了 90% 的建议。报道明确指出，这些都属于个人使用反馈。
目前，这项 Beta 功能面向符合条件、年满 18 岁的个人 Pro 用户开放，支持 Codex 桌面端的本地和 SSH 线程，以及 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol。
Tibo 还强调，预测功能包含在 Pro 套餐内，不消耗用量。更准确地说，免费的是生成建议这一步；如果用户把消息发出去，让 Codex 继续执行任务，仍按正常方式计量。
OpenAI 抢的是用户开工前的那一刻
把这两项更新放在一起看，OpenAI 的产品路径更清晰了：dots 负责接住目标、组织背景、委派任务，Codex 则在一轮工作结束后，提前给出下一步建议。
报道认为，OpenAI 想占住的是用户刚有一个目标、还没决定打开哪个工具的那一刻。原本在不同工具之间查找背景、拆分任务、接收反馈，需要用户来回切换；如果这条链路能够稳定跑通，从交代目标到检查结果，用户在工具之间切换的时间就会减少。
参考资料显示，相关信息来自 ChatGPT 和 OpenAI Devs 在 X 上发布的内容。本文来自微信公众号「新智元」，作者为 ASI 启示录，编辑为桃子、摩西。