OpenAI 已为新发布的旗舰模型 GPT-5.6 Sol 公布一份新的提示指南，核心信息很直接：不要再写过长的提示词。按这份文档的说法，更有效的做法是先定义目标结果，写清成功标准和停止条件，然后把其余空间让给模型自己处理。
指南认为，过细的操作说明、反复出现的风格要求，以及不会改变模型行为的示例，现在都更像噪音，而不是帮助。OpenAI 给出的内部数据也支持这一点：在编码代理测试中，较精简的系统提示让评测分数提升约 10% 至 15%，总 token 使用量减少 41% 至 66%，成本下降 33% 至 67%。
GPT-5 到 GPT-5.6，提示思路发生了什么变化
OpenAI 在 2025 年 8 月发布 GPT-5 时，官方提示指南更强调增加“支架”。那套方法包括 XML 持久化区块，用来要求模型在问题解决前持续工作；详细的上下文收集模板，用来明确并行搜索该怎么安排、何时升级处理；还有工具前导脚本，让模型把每一步都说出来。
这套思路的重点，是给模型设置明确轨道，控制它该积极推进还是停下来。
到了 GPT-5.6，OpenAI 的判断变了。新指南建议把重复规则、不会影响行为的风格指令、没有作用的示例，以及模型已经能稳定完成的流程步骤删掉。也就是说，那些过去可能有帮助的并行搜索批次、提前停止标准等大段提示，现在更像是模型需要绕过去解析的负担，而不是有效辅助。
新指南保留什么，删掉什么
按这份指南，真正需要保留的内容更简单：用户可见的目标结果、成功标准、停止条件，以及硬约束。
文档给出的好提示示例，不是“尽量全面”或“继续做下去”，而是先写出类似“端到端解决客户问题”的目标，再明确什么状态算完成、回复前必须完成哪些动作、在缺少必要证据时该怎么处理。重点不再是过程口令，而是把终点定义清楚。
风险判断也随之变化。指南提醒，GPT-5.6 会严格遵守提示中的“契约”，而且“相互冲突的规则，可能比缺少细节带来更大的不稳定性”。
文中指出，较早的模型遇到冲突时，可能只会选一条执行；GPT-5.6 则会消耗推理 token 去同时协调两套规则，这会让执行更慢、成本更高，结果也更容易出错。如果生产环境里的系统提示包含重叠规则，OpenAI 认为这应当是优先处理的问题。
指南还明确不建议继续依赖“always do this”或“never do that”这类绝对化表达，来把模型往某个方向硬推。
text.verbosity 与 Programmatic Tool Calling
新指南还补充了两个更具体的变化。
第一是 text.verbosity 参数。OpenAI 表示，GPT-5.6 默认就比 GPT-5.5 更简洁，因此旧版提示里常见的“写短一点”之类要求，可能会矫枉过正，让回答过短。更合适的做法，是先通过这个参数设置全局默认值，再根据不同任务在提示中单独覆盖。
第二是新增 Programmatic Tool Calling 章节。它面向边界清晰的工作流：如果筛选、分批处理或汇总大量中间输出这些步骤可以由代码完成，就让程序返回压缩后的结果，把这部分工作从模型判断中剥离出去。
Decrypt 用 TYPE OR DIE 做了测试
Decrypt 在报道中提到，团队用这份新指南优化了 TYPE OR DIE 的提示。该项目是一款第一人称打字生存恐怖游戏，被用来测试模型的编码能力。
按其描述，调整后的结果更完整。GPT-5.6 Sol 在自动瞄准逻辑上的处理比此前运行更高效，画面表现更统一，整体游戏观感也更干净。
不过，构建时间更长。报道称，这个模型没有直接进入编码阶段，而是先把整个问题完整梳理一遍，再规划各个系统，之后才开始写代码。Decrypt 认为，这正是新指南希望得到的行为：你定义终点，路线由模型自己决定。
Decrypt 表示，新的提示词已经上传到 Github，供外部查看。报道还给出了两个试玩入口，分别对应原始的 GPT 5.6 游戏版本，以及在新版提示下生成的游戏版本。
把整份指南交给自定义 GPT
报道最后提到，如果不想记住整套新规则，也可以创建自己的自定义 GPT，把完整指南作为知识库输入，再让它分析收到的提示词，理解底层逻辑，并按 GPT-5.6 风格重写。
Decrypt 将这种做法概括为：用提示工程去生成更好的提示。