OpenClaw的讨论热度正在退潮，但项目本身并没有消失。
这款一度被不少人视作 AI 圈「开源贾维斯」的个人 Agent，在 2025 年 11 月底上线后，曾在数月内迅速出圈。如今，社交平台上围绕它的讨论明显减少，行业关注点也转向了 Claude Code、Codex、Skills 和 Harness 等新方向。不过，从 GitHub 数据、衍生产品数量以及开发进展来看，OpenClaw仍在持续更新，影响力更多是以另一种形式被主流厂商吸收。
从个人电脑里的 Agent，到一场「养虾运动」
OpenClaw早期引发关注，核心在于它把很多人对个人 AI Agent 的想象直接落到了电脑桌面上。
按照文中描述，用户可以把它部署在 Mac、Windows 甚至树莓派上，再接入 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等模型，并授予邮箱、浏览器、终端、日历、聊天软件等权限。之后，用户即使不守在电脑前，也可以在 Discord、Telegram 里下达指令，让它自行读邮件、查资料、写代码、跑脚本，甚至继续安装新工具。
这套体验在当时迅速形成示范效应。买 Mac mini、安装 Clawdbot、给 Agent 起名字，一度成为 AI 圈里的流行做法。文章提到，深圳华强北曾出现 Mac mini 缺货，部分型号现货加价最高约 600 元。
随后，腾讯、百度等厂商还举办了线下安装活动，现场由程序员帮助用户部署 OpenClaw。与此同时，网上也出现了 499 元上门安装服务。再往后，一键部署方案、教程和各类带有「Claw」名称的衍生产品开始集中出现，OpenClaw从开发者项目快速变成更广泛的用户现象。
GitHub 增长速度极快，数月内冲上 33 万以上 Star
OpenClaw热度上升的另一个直观指标，是 GitHub Star 的增长速度。
文章称，从 2025 年 11 月底上线，到 2026 年 3 月 3 日，约 100 天时间里，OpenClaw的 Star 已达到 25 万以上，并超过 React。文中同时提到，React积累到这一量级用了十多年，而 OpenClaw完成这一增长只用了三个多月。
到 2026 年 3 月底，OpenClaw的 Star 进一步升至 33 万以上，一度成为 GitHub 历史上增长最快的开源项目之一。另有统计显示，它最高曾在 48 小时内新增超过 3.4 万个 Star。
不过，与当时的爆发式增长相比，几个月后的社交平台舆论氛围已经明显变化。文中提到，X 上不少用户开始以「集体悼念」的口吻重新讨论 OpenClaw，认为这款产品曾经声势很大，但后来在公开讨论中逐渐淡出。
讨论热度回落，不代表项目停摆
尽管外部讨论声量下降，OpenClaw在代码仓库层面并未停止发展。
根据文中数据，到 8 月，OpenClaw的 GitHub Star 已升至 38 万以上，Fork 超过 8 万。与此同时，X 上仍有产品更新，项目仍有人开发、部署和使用。
文章认为，更准确的变化不是 OpenClaw「不火了」，而是它以更亲民的方式被大量厂商产品吸收。围绕 OpenClaw理念和部署方式形成的衍生版本，已经进入更广泛的平台和应用场景。
腾讯、百度、网易有道、智谱、火山引擎已推出衍生版本
文中列举了多家国内厂商围绕 OpenClaw推出的产品：
- 腾讯推出 WorkBuddy 和 QClaw，强调一键部署，并支持通过微信远程操控。
- 百度推出 DuMate 加「龙虾全家桶」，覆盖桌面、云端、手机、安全和家用等多个版本。
- 网易有道推出 LobsterAI，支持本地个人 Agent、跨平台运行，以及 Skills、MCP、IM 远程控制。
- 智谱推出 AutoClaw，支持本地一键部署 OpenClaw，预装 Skills，并接入飞书，后续又向「自进化」能力扩展。
- 火山引擎推出 ArkClaw，支持 7×24 小时运行，并继续向 Runtime、多 Agent 协作延伸。
文章称，据不完全统计，仅国内厂商推出的 OpenClaw衍生产品就已有 30 多款。也就是说，OpenClaw这个名称本身虽然不再像早期那样集中占据话题中心，但低门槛、相对便宜的个人 Agent 方案已经被更大范围地复制和扩散。
行业重心已从部署 Agent，转向构建 Harness
文章把 OpenClaw热度变化，归因于 AI 圈讨论重点正在下移。
OpenClaw最初吸引人的地方，在于用户可以自己挑模型、配置权限、接入邮箱、浏览器、终端，并持续添加 Skill，自行搭建一套可运行的个人 Agent。几个月后，Claude Code、Codex 等「原厂选手」开始把这些能力以更完整的方式打包推出，行业关注点也从「怎么部署一个 Agent」转向「怎么让 Agent 稳定连续工作」。
文中提到，OpenAI在今年更新 Agents SDK 时，已把文件操作、命令执行、长任务、沙箱运行等能力纳入一套 model-native harness，Codex 本身也形成了完整的 Harness 体系。围绕上下文、记忆、工具、沙箱、权限和工作流的配置，正成为当前 Agent 讨论的核心。
高 Token 成本和权限风险，是 OpenClaw暴露出的现实问题
除了行业方向变化，OpenClaw自身也一直伴随着使用成本和安全问题。
在成本方面，文章提到，24 小时在线的 Agent 会持续维护上下文、调用模型、调用工具，并在失败时重试，这会消耗大量 Token。也正因为如此，当时不少用户在体验初期感到新鲜，但很快就会面对费用压力。
安全问题同样长期存在。文中举例称，Meta 安全与协调负责人曾向 OpenClaw开放邮箱权限，结果系统开始删除邮件，而且一度无法立即停下。文章借此指出，个人 Agent 的核心矛盾在于，权限越大，能力越强，但一旦失控，代价也越高。
从这个角度看，OpenClaw并不只是一个快速升温后热度转淡的项目，它也提前把下一阶段个人 Agent 必须解决的问题摆到了台前：如何让 AI 获得足够操作能力，同时限制错误动作；如何长时间运行，又不把 Token 成本推高；如何给予它自主空间，又能在失控时拉回。
Peter Steinberger已加入 OpenAI，继续推进下一代 Agent
OpenClaw之外，项目相关人物的动向也在变化。
文章称，今年 2 月，Peter Steinberger正式加入 OpenAI，继续从事个人 AI Agent 相关工作。加入后，他很快参与到 Codex 和 Agent 方向的研发中，一边组建团队，一边研究如何让 Agent 更长时间、更稳定地自主运行。
文中还提到，Peter Steinberger在近期采访和演讲中多次谈到 Software Factory 概念，即由一组 Agent 负责写代码、测试、修复 Bug 和继续迭代，人类主要负责设定目标与验收结果。他还曾尝试让 Codex围绕同一任务连续运行一周。
就在最近，Peter Steinberger还与 Dropbox 联合创始人 Drew Houston 一起，分别捐出 100 万美元，成为 Omacom Foundation 的新任 Founding Patron。按照文章描述，该基金会的目标是为基础设施、开源项目和开发者提供资金支持，推动 Linux 桌面走向更大规模。
OpenClaw留下的影响仍在延续
文章最后认为，OpenClaw留下来的重要遗产，未必是「人人都在养一个 OpenClaw」，而是让更多人开始认真思考，怎样做出一个更可靠的个人 Agent。
从 OpenClaw到 Claude Code、Codex，再到更受关注的 Harness 体系，这条线索并没有中断，只是重心已经从最初的部署热潮，转向更稳定、更安全、也更可控的 Agent 运行框架。
本文来自微信公众号「量子位」，作者为「关注前沿科技」，MarsBit转载发布。