AI推理初创公司Wafer宣布完成4000万美元A轮融资,估值超过2亿美元。这家仅有8名员工的公司在融前还拒绝了多家云厂商和推理服务商的收购邀约。
Wafer的推理业务上线约3个月即实现800万美元年化收入(ARR),体现了其技术方案的效率。公司不自行制造芯片,而是专注于帮助模型在现有硬件上运行得更快、成本更低。
AI驱动的自动化优化
Wafer的核心技术是利用AI Agent自动调整模型、推理引擎、内核、缓存、量化和调度,并针对NVIDIA、AMD等不同硬件寻找最优组合。此前,这些推理性能优化工作通常需要推理性能工程师手动完成,Wafer试图将这部分工作交给AI,大幅降低人工成本。
据公司自测,使用GLM 5.2模型在AMD MI355X上运行时,吞吐量达到NVIDIA B200的约80%,而成本不到后者的一半。
客户验证与市场反馈
目前Wafer的客户包括Vercel和Inworld AI。Vercel此前独立公布的测试结果显示,Wafer运行GLM 5.2的吞吐量约为其他Serverless提供商的2倍,进一步佐证了其技术优势。
融资后扩张计划
完成融资后,Wafer立即启动大规模招聘,开放技术、增长、CEO办公室和GTM四类岗位,所有岗位要求每周5天在旧金山到岗。其中技术岗位底薪为25万美元,另加股权激励。
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