Ornn AI 推出 OTPI：以实际成交量衡量 OpenAI 与 Anthropic 输出令牌成本

深潮 TechFlow 消息，6 月 16 日，据 PR Newswire 报道，Ornn AI 宣布推出 Ornn 令牌价格指数（OTPI）。这一新指标用于衡量 OpenAI、Anthropic 等人工智能模型开发商输出令牌的实际成本，并以日度指标形式呈现。OTPI 的核心计量口径为“每百万令牌对应美元价格”，试图把不同模型在实际使用中的输出成本放到统一维度中观察。

以成交令牌交易量加权

根据 Ornn AI 的介绍，OTPI 并非只引用公开标价，而是按各模型已成交令牌交易量加权生成指数。该设计使指数能够反映模型使用结构、输入与输出占比，以及缓存等因素对实际成本的影响。换言之，OTPI 关注的是模型在实际调用和交易中形成的成本水平，而不是单一、静态的标称价格。

在人工智能模型服务中，输入令牌与输出令牌的占比会影响最终成本，缓存机制同样会改变实际支付价格。Ornn AI 将这些因素纳入 OTPI 的观察框架，并把结果整理为每日更新的价格指标。该指数以美元计价，单位设定为每百万令牌，便于不同模型开发商和不同使用结构之间进行成本对照。

首批覆盖 OpenAI 与 Anthropic

目前，OTPI 首批覆盖 OpenAI 和 Anthropic，并已向 Ornn 数据平台订阅用户开放。Ornn 表示，OTPI 与现有的 Ornn 计算价格指数（OCPI）分别对应人工智能成本曲线的输出端与输入端。两项指标从不同侧面描述人工智能服务成本：OTPI 聚焦输出令牌实际成本，OCPI 对应输入端的计算价格观察。

Ornn AI 称，OTPI 可为投资者和企业提供更透明的成本观察指标。对于需要跟踪人工智能模型成本变化的用户而言，按成交令牌量加权、以日度形式发布的 OTPI，提供了围绕 OpenAI、Anthropic 等模型开发商输出端价格的标准化参考。