Pine 推出 AI Agent 云电脑，跑分领先但任务完成率落后

Pine AI 推出了面向 AI Agent 的云电脑 Pine Computer。该产品整合了云端虚拟机、AI 模型和操作工具，开发者可以通过 API 下达任务，让 AI 在云端操作浏览器、软件和文件，而不必占用用户自己的电脑。

Pine 想改掉视觉式 Agent 反复截图的问题

Pine 的核心改进，是让电脑主动告诉 AI 当前发生了什么变化。传统视觉式 Agent 往往需要不断截图，再判断点击之后页面是否出现变化。Pine 的做法则是让浏览器和操作系统直接把变化反馈给执行任务的 AI 模型，减少反复截图和检查页面的次数。

Pine 表示，在内部测试中，这套方案的任务执行速度达到传统方案的 2 至 5 倍。

基准测试分数领先，但完整任务完成率不占优

在 SaaS-Bench v1.1 测试中，Pine 的检查点得分为 78.3%，高于 Claude Code 的 74.3% 和 Codex 的 71.1%。不过，这一分数衡量的是任务执行过程中完成了多少检查要求，并不等同于整项任务的成功率。

据 X 社区笔记，Pine 的完整任务完成率为 27.4%，低于 Claude Code 的 31.1% 和 Codex 的 29.2%。

单项任务模型费用更低

费用方面，Pine 的模型成本更低，平均每项任务约为 1.02 美元；Codex 和 Claude Code 分别为 20.50 美元和 26.50 美元。

不过，这些费用并不包含云服务器成本，而且各方案使用的模型和执行预算也不相同。

目前，Pine Computer 仍处于邀请制内测阶段。