随着预测市场因其对重大事件的高准确率而进入主流视野，这一赛道也开始遭遇更严格的审视。围绕内幕交易、操纵风险、道德风险以及高敏感题材合约的争议，行业正在经历一场有关“创新与监管边界”的重新讨论。Pred联合创始人兼首席执行官Amit Mahensaria表示，任何希望长期发展的平台，都应主动建设“诚信基础设施”，而不是等到监管机构介入后才被动补课。
预测市场热度攀升，也引来争议
报道指出，预测市场在准确预测特朗普于2024年美国总统大选中的胜出后迅速获得更多关注，被视为能够聚合分散信息、形成可操作判断的工具。但与此同时，这类平台也不断面临质疑，包括是否可能便利内幕交易、是否会制造扭曲激励，以及某些合约是否本身就带有明显伦理问题。
在监管层面，全球多地政府和监管机构已开始采取更强硬措施，包括打击部分运营者、限制特定高风险合约。美国议员近期还提出法案，拟禁止涉及死亡和战争等题材的合约交易。这意味着，预测市场在扩大社会影响力的同时，也被推向更严肃的合规讨论之中。
自律不可少，但并非万能
Mahensaria认为，行业自律是“必须具备”的能力。具体而言，平台需要建立完整的市场监测系统、明确的结算规则、操纵识别机制以及透明的信息披露流程。这类安排构成了他所说的“诚信基础设施”，也是平台获得用户和市场长期信任的核心。
不过，他同样承认，自律并非万能。历史经验显示，许多行业往往是在重大丑闻或危机发生后，才真正认真对待规则建设。基于这一现实，他主张采用“适度监管”模式：监管部门负责设定底线标准，但不应以过度严厉的方式扼杀预测市场相较传统工具所具备的结构性优势。
在他看来，监管重点应放在结算完整性、交易对手透明度和反操纵机制上，而不是一刀切地否定整个行业的价值。
高敏感题材市场面临更强伦理挑战
Mahensaria特别指出，并非所有预测市场都承受同等程度的争议。与一些基于可验证结果、时间线清晰的市场相比，围绕政治事件、地缘冲突甚至暗杀、战争等议题设立的市场，更容易出现结果主观、可操纵性更强或伦理成本过高的问题。
他认为，行业不应把外界对这类市场的担忧简单视为“过度敏感”。真正的问题并不只是这些市场能否被准确结算，而在于它们是否会制造危险激励，以及其所汇聚的信息价值，是否足以抵消其道德代价。因此，在产品上架前，平台本身应主动进行筛选并公开说明理由，同时监管机构也应对明显有害的类别划出边界。
AI监测与链上透明度成为新方向
随着行业寻求更有效的风控手段，人工智能正被越来越多地视为识别异常交易行为的重要工具。报道提到，Polymarket近期已与Palantir Technologies及TWG AI合作，开发面向体育预测交易的AI监测平台。Mahensaria认为，AI在识别大规模数据中的异常模式、发现可能与内幕信息或协同操纵相关的行为方面，确实具有现实价值。
但他也提醒，AI监测不能简单等同于自动处罚。过度依赖模型可能导致“误伤”，把优秀交易者的高水平分析误判为违规行为。因此，AI更适合作为预警工具，最终仍需结合人工复核与具体情境分析。
他进一步强调，真正有效的防线不只是更激进的监控，而是更聪明的市场设计——从一开始就避免上线那些极易被操纵的品种。与此同时，链上预测市场的透明、可追溯和不可篡改记录，也为AI监测提供了比传统体育交易环境更丰富的数据基础。按其说法，链上透明度与AI分析的结合，有机会构建出比多数传统市场更强的诚信体系。
总体来看，预测市场行业正在从“增长优先”转向“增长与治理并重”的新阶段。对于平台而言，能否在创新速度、伦理边界与合规要求之间找到平衡，或将决定这一模式能否真正长期存续。