PsiQuantum获10亿美元E轮融资,估值升至70亿美元

PsiQuantum获10亿美元E轮融资,估值升至70亿美元

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News Editor 01
2026-07-07 05:28:58
量子计算公司PsiQuantum完成10亿美元E轮融资,估值约70亿美元。资金将用于布里斯班和芝加哥站点建设、原型系统开发及芯片性能提升,市场关注量子计算与AI基础设施融合前景。

量子计算公司PsiQuantum宣布完成10亿美元的E轮融资,公司估值升至约70亿美元。本轮融资由BlackRock、Temasek和Baillie Gifford领投,新老股东共同参与。对于正处于产业化关键阶段的量子计算赛道而言,这笔大额融资不仅反映出资本市场对下一代计算基础设施的持续押注,也进一步提升了PsiQuantum在全球量子计算竞争中的位置。

融资阵容豪华,瞄准实用级量子计算

根据公司披露,本轮新晋投资方包括Macquarie Capital、Ribbit Capital、NVentures、Adage Capital Management、Qatar Investment Authority(QIA)、Type One Ventures、Counterpoint Global、1789 Capital以及S Ventures(SentinelOne)。同时,Blackbird、Third Point Ventures和T. Rowe Price Associates, Inc.等现有投资者也继续加码。

从投资方构成来看,本轮融资聚集了主权资本、全球资管机构、科技产业资本和成长型基金,这说明PsiQuantum的故事已不再局限于前沿科研,而是逐步被视为具备潜在产业回报的长期基础设施项目。尤其在AI算力、先进半导体和未来高性能计算需求不断扩张的背景下,量子计算开始被更多投资者纳入“下一代核心技术平台”的观察名单。

资金用途:建设布里斯班与芝加哥站点

PsiQuantum表示,E轮融资将用于推动公司迈向实用级、规模化量子计算。具体而言,资金将首先用于启动布里斯班和芝加哥两大站点的建设;同时支持大规模原型系统开发,以验证大型系统架构与集成能力。此外,公司还将继续提升其硅光量子芯片容错芯片的性能。

这一定向投入传递出一个清晰信号:PsiQuantum的核心目标并非停留在实验室阶段,而是要把量子计算推进到可部署、可扩展、可验证的工程化阶段。公司认为,真正具备商业可行性的量子计算机必须依赖纠错能力,并最终扩展至数百万量子比特的规模。因此,其路线从一开始便围绕大规模制造、系统架构和容错设计展开,而非仅仅追求短期演示成果。

技术路线:光子量子比特与高容量制造

PsiQuantum采用的是基于光子量子比特的技术路径,并结合高产量半导体制造能力来打造容错量子计算机。公司不仅研发量子芯片本身,也同步建设支撑实用级设备所需的冷却、网络与控制系统。

与传统量子计算方案不同,PsiQuantum表示,其光子方案无需依赖传统低温恒温器,而是以模块化高密度冷却方案替代,单个机柜即可为数百枚量子芯片降温。这种工程设计如果能够顺利落地,将在系统集成、运维复杂度以及未来扩容效率方面带来明显优势。

公司联合创始人兼首席执行官Jeremy O’Brien表示,实现百万量级量子比特将释放量子计算的真正潜力。他强调,这是一项宏大的工程挑战,而不是单纯的科学实验。按照他的说法,PsiQuantum从创立之初就优先攻克架构和芯片层面的困难,如今已在美国一家领先的半导体晶圆厂实现高水平量子光子芯片的大规模制造。

联合创始人兼首席科学官Pete Shadbolt也指出,经过近九年的推进,公司已接近足够成熟的性能水平,并已具备支撑实用级系统开发所需的关键工具,包括芯片、可扩展冷却技术、网络能力、建设站点以及政府支持。

与英伟达合作,量子计算开始靠近AI基础设施

除融资进展外,PsiQuantum近期还宣布与Nvidia合作,推动GPU与QPU集成开发。这一合作方向具有较强产业象征意义:短期内,量子计算不太可能完全取代经典计算,但与GPU主导的AI算力体系结合,可能成为未来异构计算的重要组成部分。

自2021年D轮融资以来,PsiQuantum已建立量产级光子芯片工艺。公司介绍称,其在加州生产300毫米钛酸钡(BTO)晶圆,并与GlobalFoundries生产的晶圆进行集成。本轮新资金也将用于扩大BTO产能,以满足实用级量子计算所需的供应规模。值得注意的是,基于BTO的光开关同样可能应用于下一代AI超级计算机,因为低功耗、高速光网络正成为AI集群演进的重要方向。

市场影响分析:资本押注“后AI时代”算力想象空间

从市场层面看,PsiQuantum此次融资对科技投资与加密行业观察者都有一定启发。首先,这笔融资再次说明,当前全球资本并未只聚焦生成式AI,而是在同步布局更长期的深科技赛道。BlackRock方面就表示,AI建立在经典计算基础之上,而量子计算有望以变革性的精度模拟物理世界。

其次,Baillie Gifford投资经理Luke Ward认为,量子计算可能发展成一个万亿美元级别产业,并在部分场景中超越AI当前能力。虽然这一判断仍属于长期展望,但它凸显出市场对量子计算在药物研发、材料科学、复杂优化和高精度模拟等领域潜力的高度期待。

对于加密资产市场而言,量子计算新闻通常会引发两类讨论:一类是对未来密码学安全的长期影响,另一类则是对算力基础设施投资逻辑的延伸。就现阶段而言,PsiQuantum的进展更偏向基础技术建设,而非直接冲击区块链安全。但随着量子硬件不断接近实用门槛,围绕后量子密码、链上安全升级和加密协议抗量子能力的讨论预计将持续升温。

总体来看,PsiQuantum完成这轮大规模融资,意味着量子计算行业正在从“技术可行性验证”走向“产业化能力建设”的新阶段。若公司能够按计划推进站点建设、原型验证与芯片量产,其未来不仅可能在量子计算领域占据领先位置,也有望在AI与先进网络基础设施交汇处打开更大想象空间。

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