前 Google X 首席商务官 Mo Gawdat 在一档访谈中表示，AI 引发的大规模就业冲击已经开始，预计将在2027 年前后达到顶峰。他称，白领初级岗位正最先被替代，应届毕业生招聘已下降23% 至 30%，未来 12 至 15 年��球或将经历持续动荡。
用“FACE RIPS”框架解释AI冲击路径
Gawdat把这轮变化概括为“FACE RIPS”七维框架，涉及权力、自由、现实、连接、创新、经济与问责。他的核心判断很直接：AI 可能成为人类“最后一项创新”。在他看来，AI 不只是在执行任务，也已参与“创造 AI”，并在数学、生物学和材料科学等领域推进新的发现。只要机器在某项工作上持续优于人类，这类任务最终就可能被转交给机器完成。
他认为，冲击不会停留在技术层面。工作被替代后，收入、消费和资本主义运行逻辑都将承压。Gawdat提到，未来几年部分行业失业率可能达到10%、20% 甚至 30%，而当 AI 带来更强供给、却没有足够需求承接时，现有经济结构将面临重估。他还谈到全民基本收入（UBI）的可能性，但指出其税收承担与利益分配会引发政治角力。
客服、文员、研究员、会计被点名
在岗位层面，Gawdat点名客服接线生、文员、研究员、会计等工种最容易先被 AI 接手。他认为，当前 AI 尚未完全替代部分管理岗位，不是因为能力不足，而是仍需处理复杂的人类互动界面。这个障碍未必长久。按他的判断，接下来2 到 3 年内，就业市场会出现明显转向。
他特别强调初级岗位收缩的连锁反应：当中层员工失业后，也会重新进入更低层级岗位竞争，这会让应届毕业生处境更难。对个人而言，他给出的建议不是回避 AI，而是尽快掌握并使用它。他以自己的写作经历举例，称新书已与 AI 共同创作者“Trixie”协作完成，并赋予其编辑权。
创业速度被重写，6周搭起AI公司
Gawdat认为，AI 也在改写创业方式。过去创业像下棋，重在提前布局；现在更像打壁球，关键是对实时变化做出快速反应。他表示，自己的 AI 初创公司 Emma 仅用6 周建成，由他、联合创始人、两三名工程师以及8 个 AI协同完成。按他的说法，如果放在 2022 年，这样的项目可能需要4 年和350 名工程师。
他还援引受访内容称，若 AGI 覆盖所有岗位，连 CEO 本身也不例外。问题不只是谁会被替代，更在于一旦大批人失去收入，消费能力会同步下滑。他提到，美国去年经济有70%依赖消费驱动，若消费者买不起商品，企业销售和利润也会受影响。
他判断大学会弱化，并提出四项应对原则
对于教育，Gawdat给出极为激进的判断：10 年内可能不会再有大学的传统形态。他认为，标准化考试和以学历作为品牌的模式会逐渐失去影响力。问题不在于知识是否还重要，而在于人类是否把解决问题的能力完全外包给 AI。若只是直接向模型索要答案，人会变得更依赖工具；若用 AI 处理海量信息、由人保留判断与重写能力，人的效率和认知上限会被放大。
他给家长提出四点建议：第一，要让孩子成为 AI 的领导者，而不是排斥它；第二，保持灵活敏捷，持续跟进 AI 进展；第三，坚持伦理，反对把 AI 用于监控和自主武器；第四，不轻信信息，学会交叉验证。他举例称，可以让 Gemini、DeepSeek 和 ChatGPT 相互比较、互相反驳，再从差异中筛选更接近事实的内容。
在更长期判断上，Gawdat称 AGI 可能��今年就会实现”，但进入企业管理仍需要时间。他认为，AI 军备竞赛会推动更强模型持续部署，社会要熬过前期冲击，只能更早掌握 AI，同时坚持伦理约束。按他的说法，这段“地狱期”可能持续12 至 15 年。