Speridlabs测试像素级生图，未见稳定效果提升

西班牙 AI 初创公司 Speridlabs 尝试了一种新的生图方式：跳过压缩后的图像信息阶段，直接生成每个像素。

目前，不少 AI 生图模型会先在压缩后的图像信息中生成画面，再将其还原成图片。Speridlabs 认为，这一过程可能带来细节损失，因此测试如果省去这一步，画面效果是否会更好。

为完成这项测试，团队训练了开源模型 Iris-3B，并将另一款现有模型改造成可直接生成像素的版本。随后，他们让这些模型执行低清图片修复、判断照片中物体远近等任务，再与原有方案进行比较。

结果没有出现预期中的稳定提升，部分指标反而略差。直接生成像素的模型在部分测试中还出现了轻微的方格纹。

不过，这项研究也证明了直接生成像素具备可行性。Iris-3B 在一项生图评测中取得 0.540 分，与千问 Qwen-Image 的 0.539 分基本持平。整体来看，仅去掉图像压缩环节，并没有让模型在细节要求更高的任务中获得明显优势。