Tether发布开源AI翻译模型,覆盖19种非洲语言并可离线运行

Tether发布开源AI翻译模型,覆盖19种非洲语言并可离线运行

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News Editor
2026-09-02 13:06:06
Tether AI Research 开源三款 QVAC TranslatePsy 翻译模型,分别支持 19 种非洲语言、8 种非洲语言和 9 种欧洲语言,均可离线运行,用户数据留存设备端。8 亿参数的 AfriSLM 在 FLORES-200、BOUQuET、SMOL 基准上超过 Qwen3.5-122B-A10B、TranslateGemma-27B、NLLB-3.3B;EuroNano 支持 90 个翻译方向,最小部署仅 36MB,较 Firefox 离线翻译减少约 94%。AfriSLM 已上线 Hugging Face,论文获 EMNLP 2026 接收。

Tether 旗下 AI 研究团队 Tether AI Research 开源了三款 AI 翻译模型:QVAC TranslatePsy-AfriSLM、QVAC TranslatePsy-AfriNano 和 QVAC TranslatePsy-EuroNano。三款模型依次覆盖 19 种非洲语言、8 种非洲语言和 9 种欧洲语言。模型可在手机、笔记本电脑等设备上本地离线运行,翻译时无需联网,用户数据保留在设备内。

AfriSLM 基准测试超过多款模型

参数量仅 8 亿的 QVAC TranslatePsy-AfriSLM,在 FLORES-200、BOUQuET 和 SMOL 基准测试中的表现超过 Qwen3.5-122B-A10B、TranslateGemma-27B 和 NLLB-3.3B。

EuroNano:90 个翻译方向,最小部署 36MB

QVAC TranslatePsy-EuroNano 支持 9 种欧洲语言之间的 90 个翻译方向。其最小部署版本仅需 36MB 存储空间,较同等 Firefox 离线翻译配置减少约 94%。

下载与论文进展

目前 QVAC TranslatePsy-AfriSLM 已在 Hugging Face 开放下载。相关研究论文已获 EMNLP 2026 接收。(Tether News)

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