多份外部行业报告与 Moledao 平台 2026 年 Q2 的投递数据放在一起看，Web3 人才市场正出现一组并行变化：行业整体在收缩，但企业发布最多的岗位方向，候选人投递并没有同步跟上；相反，候选人竞争最集中的方向，岗位供给反而有限。
原文作者为 Hickerzed、Xunye。文章称，2026 年以来，Web3 行业已有超过 40 家公司裁员，合计超过 7,000 人，Coinbase、Kraken 相继收缩。7 月 23 日，老牌交易所 BitMEX 宣布将于 9 月彻底关停交易业务。
裁员扩大，行业收缩几乎同步展开
据 CryptoJobsList《Layoffs Report 2026》，2026 年以来 Web3 行业裁员人数已超过 7,000 人。文中提到，比特币价格自 2025 年 10 月约 $126,200 的历史高点回落至 2026 年 7 月底的 $60,000 至 $64,000 区间，跌幅接近一半，行业收缩也几乎同步展开。
5 月 5 日，Coinbase 宣布裁员约 700 人，占总员工数的 14%。据 The Block 报道，CEO Brian Armstrong 在内部信中将这次调整定性为「AI-native」转型。同月，Kraken 裁员 150 人。6 月 23 日，Ethereum Foundation 裁员 54 人。
文章还提到，部分公司在裁员公告中给出的理由较为一致，主要包括精简管理层和裁撤重复岗位。Coinbase 明确提出取消「纯管理岗」，转向「player-coach」模式。从公告口径看，调整更多集中在组织架构层面，核心技术岗位受到的影响相对有限。
招聘需求没有同步塌缩，职能分化更明显
Tiger Research 对 2,932 条 2026 年上半年活跃岗位的统计显示，Engineering 仍是招聘需求最大的职能，占比 34.1%；Compliance/Legal 以 10.4% 排在其后，这两个方向的需求相对稳定。相比之下，Gaming/NFT 类岗位仅占 2.4%，是萎缩最明显的方向。
文中特别提示，这里的 34.1% 来自 Tiger Research 的全网样本口径，与后文 Moledao 平台 46.0% 的岗位结构口径不同，二者不能直接等同。
同期，AI 技能已经更明显地进入岗位要求。要求 AI 技能的岗位占比，从 2025 年初的 23% 升至 2026 年 3 月的 53.1%。这一数字由 CryptoJobsList 与 Tiger Research 两份独立报告相互印证。地理分布方面，据 Tiger Research 统计，新加坡是 2026 年上半年办公室岗位相对集中的地区之一。
薪资继续上涨，AI 技能带来溢价
据 Gate Research 数据，2026 年全球 crypto 从业者平均薪资涨幅约 18%。但不同职能之间的分层很明显，量化开发工程师最高可达 $200k，初级开发者约 $77k，前后接近 3 倍。
AI 技能对应的薪资溢价也在扩大。根据 CryptoJobsList 数据，AI 相关中层岗位平均薪资为 $115k，非 AI 岗位为 $95k，高出 21.1%。文章认为，需求端占比上升与薪资端溢价扩大，方向是一致的。
Moledao 数据显示，岗位供给与投递意愿明显错位
在行业总体趋势之外，文章进一步提出一个问题：企业挂出的岗位，求职者是否真的在投。
基于 Moledao 2026 年 Q2 数据，作者对比了各职能的岗位占比，也就是招聘需求，与投递占比，也就是候选人竞争，并用两者相除得到投递集中度指数。指数大于 1，代表候选人相对集中、岗位相对稀缺；指数小于 1，则说明候选人关注度低于岗位供给，对应真实的人才缺口。文章也提示，技术岗的低指数可能部分来自更高的自我筛选门槛，但不影响方向性结论。
在这一口径下，Engineering 是招聘需求最大的方向，岗位占比 46.0%，投递占比 27.1%，投递集中度指数仅 0.6×，在主要职能中最低。这被作者视为本季度最明确的人才紧缺信号。
Security 的情况与 Engineering 类似，但程度较轻，指数为 0.9×，同样处在候选人关注度低于岗位供给的区间。
另一端则是 BD、PM 和 Compliance/HR/Ops。BD 的投递集中度指数达到 2.4×，是候选人竞争最激烈的方向；PM 为 1.4×；Compliance/HR/Ops 为 1.2×，竞争相对温和，但岗位占比高达 27.9%，是 Engineering 之外岗位最多的职能。文章指出，对企业而言，指数越高的类目，发布岗位后获得投递通常越容易。
多家招聘机构在 2026 年的市场评论中也提到类似现象。安全审计、ZK 工程师、Rust 开发者等专精技术岗位，在全球范围内的合格候选人依然很少，这与 Moledao 数据中 Engineering 关注度低于供给的结果方向一致。
裁员与紧缺并不矛盾，反映的是同一轮结构调整
文章认为，把裁员和人才短缺放在一起看，两条线索描述的是同一次结构调整：被削减的多是管理层级与重复职能，而企业仍在争夺专精技术能力。
这也解释了为什么在行业收缩的背景下，Engineering、Security 等方向仍然能维持较强需求，而通用型 BD、PM 岗位则出现投递更集中、竞争更拥挤的情况。
对求职者的参考：通用岗位更挤，专精能力更重要
文章给出的判断是，Engineering 方向的招聘需求最旺，候选人关注度相对不足，实际竞争压力小于岗位数量表面显示的水平。但这一判断有前提，求职者需要具备市场当前真正需要的专精能力。安全审计、ZK、Rust 等细分方向，被列为当前需求端最明确的缺口。
BD 和 PM 则是另一种局面。岗位有限，候选人高度集中，通用型简历很难被看到。作者认为，求职者需要在细分方向和可验证的项目记录上，与其他候选人拉开差距。多家招聘方反馈，在收到的 BD 和 PM 简历中，头部候选人与尾部候选人的质量差距很大。
对于背景在 Compliance/HR/Ops 或 Security 的求职者，文中也给出了对应位置。前者是 Engineering 之外岗位最多的职能，岗位占比 27.9%，投递集中度 1.2×，竞争压力低于 BD 和 PM；后者指数为 0.9×，与 Engineering 同处候选人关注度不足的区间，只是缺口程度更轻。这两个方向讨论度不高，但竞争强度与机会数量之间的比例对求职者相对有利。
AI 技能方面，超过一半的岗位描述已经包含相关要求，约 20% 的薪资溢价则反映出市场定价。文章建议，无论选择哪个方向，求职者都需要把 AI 技能当作岗位要求的一部分来准备。
对招聘方的参考：技术岗不能只等简历上门
文章称，Engineering 岗位如果只靠发布职位后等待投递，往往很难获得足够候选人。由于候选人关注度落后于岗位供给，主动触达成为必要手段，包括猎头、开发者社群运营和内推激励。
Security 方向情况相近，投递集中度为 0.9×，虽然程度轻于 Engineering，但同样可能因为过度依赖被动投递而招不满。
BD 和 PM 岗位天然会吸引更多投递，适合用于品牌曝光，但筛选成本需要提前考虑。文章指出，投递量大的岗位往往伴随候选人质量的大幅分化，提前明确筛选标准，可以避免被海量投递淹没。
Compliance/HR/Ops 的挑战则主要在筛选端。这是 Engineering 之外岗位最多的方向，岗位占比 27.9%，投递集中度 1.2×，供给相对充裕，候选人数量多，质量方差也更大。对于这类岗位，明确筛选标准比扩大曝光更迫切。
文中还提到，AI 技能要求已经覆盖 53.1% 的岗位。如果企业在 JD 中对这一项要求更新缓慢，可能在筛选环节就流失相当比例的合格候选人。
数据范围与样本说明
文章注明，Moledao 数据样本区间为 2026 年 Q2，也就是 4 月至 6 月，基于平台投递与岗位记录，并已排除平台自身发布的岗位。Marketing/Community 类目还进一步剔除了与本报告存在关联的单一企业投递，以避免单一来源影响代表性。作者提示，样本量有限，结论仅反映方向性趋势。
外部数据主要来自 Tiger Research 与 CoinGecko《H1 2026 Global Crypto Hiring Market Analysis Report》、Gate Research《Q1 2026 Crypto Employment Trends White Paper》、CryptoJobsList《Layoffs Report 2026》与《The 2026 Web3 Workforce Report》、Bitget 与 Blockchain4Youth《Web3 Next-Gen Talent Intelligence Report》、web3.career《Crypto Salary》以及 CoinCup 2026 年上半年报告。文中同时说明，各数据源发布时间和统计口径差异较大，具体数字仅供方向性参考。