微软亚洲研究院开源 Agent Lightning v1.0，支持在真实部署环境训练智能体

微软亚洲研究院发布并开源 Agent Lightning v1.0。这是一个轻量级的智能体强化学习框架，支持开发者直接使用真实部署环境中的智能体进行强化学习训练，不需要在训练框架内重新实现智能体逻辑。

训练方式与框架设计

据微软亚洲研究院介绍，Agent Lightning v1.0 采用「Harnessed Agentic RL」训练范式，目标是在真实部署环境中完成智能体训练。整个框架约 3500 行代码，设计偏轻量。

支持 Kubernetes 部署

该框架原生支持 Kubernetes，智能体可以作为标准 Kubernetes 作业运行，不依赖付费的商业沙盒服务。

编码智能体训练示例

研究团队还展示了一个端到端的编码智能体训练案例。该示例基于 Qwen3.5-9B 模型，使用约 6000 个训练样本，在 SWE-bench Verified 基准测试上的 Pass@1 得分从 41.8% 提升至 56.4%，绝对提升 14.6 个百分点。

消息来源为 Microsoft Research。