内蒙古乌兰察布，正在成为中国 AI 公司争夺算力基础设施的重要落点。
凤凰网科技在经过安检并对手机摄像头做防窥处理后，进入了当地一座数据中心。现场没有外界想象中的施工喧闹，取而代之的是持续低鸣的气流声。橙白相间的方舱整齐排列，部分设备仍在等待装卡。这座园区承载着云厂商与 AI 公司的大规模智算业务，也折射出国内 AI 产业围绕算力底座展开的新一轮竞争。
阿里云全球数据中心总经理王朝阳对凤凰网科技表示：「今天可以说，没有一张卡是空闲的。交付就是生产力，更快的交付，就能体现更大的客户价值。」
报道提到，今年以来，随着 DeepSeek 等 AI 公司陆续宣布自建或合建数据中心，行业正从过去「租机房、买算力」的轻资产模式，转向更强调对底层算力资源的深度掌控。企业的思路也从单纯买卡，转向将算力视为战略资产储备，万卡、十万卡逐渐成为门槛。
乌兰察布进入 AI 行业核心视野
乌兰察布位于内蒙古中部，常年平均气温为 4.3 度。过去，这里更常被称作「中国马铃薯之乡」。2013 年，在移动互联网刚起势时，乌兰察布引入华为建设首个云数据中心，成为当地大数据产业发展的起点。随后数年，华为、阿里巴巴、苹果、快手、世纪互联、万国数据等企业相继布局当地。
根据当地政府公布的数据，截至 2025 年底，乌兰察布已签约数据中心项目 84 个，其中智算中心 81 个，总投资超过 5000 亿元。
到 2026 年，DeepSeek 在乌兰察布的智算中心启动大规模招聘，并计划在当地建设总功率达 1 吉瓦的超大型智算中心，同时招聘 IDC 设计规划工程师。这一动作也让更多 AI 行业从业者开始把目光投向这座草原城市。
凤凰网科技在今年 8 月前往乌兰察布探访时提到，当地高铁站外能看到醒目的宣传语「北京向西一步，就是乌兰察布」。这座城市距离北京 350 公里，最快不到 2 小时高铁可达，网络延迟约 4 毫秒，全年气温低、风大且干燥，也不在地震带上。
更关键的是电力条件。报道援引的信息显示，乌兰察布绿电占比达到 90%，电价在 3 毛 2 到 3 毛 5之间。王朝阳称，同样一个机房，如果设在乌兰察布，一年电费能比邻近城市节省 50 个亿。
在这些因素叠加下，乌兰察布被报道描述为智算时代全国最大的智算集群之一，也被称作一座真正的「Token之都」。
100 天交付的方舱机房
阿里云在乌兰察布的数据中心园区，既包括其早年自建的数据中心，也包括一座刚以 100 天模块化设计建成的 5.0 方舱数据中心。根据报道，后者目前承载着阿里云 80% 的智算业务。
在园区内，数据中心建设并不只是传统意义上的土建工程。阿里云此前在乌兰察布建设的 2.0 架构机房，被形容为上一代技术的高点。为降低能耗，阿里曾在当地试用自研的巴拿马电源，压缩变压环节；为减少水耗，机房采用闭式系统，并在冬季利用服务器散热为空间供暖。
在配电间，现场讲解员向凤凰网科技介绍，传统机房通常是一层部署基础设施、二层放置服务器，而在 5.0 新架构中，「一切都被拍平了」。
王朝阳对这一思路的解释是：「本质上是把工程变成了工厂，用产品替代了工程。」
报道显示，从 10 千伏中压配电、自研巴拿马电源，到锂电池备电和液冷 IT 机柜，相关部件都被预制在方舱内。现场施工时，只需像拼装积木一样，将方舱吊装到位并接通线路，即可完成部署。
据现场讲解员介绍，过去建设数据中心时，现场往往需要数千人施工；现在则主要依赖吊车将集装箱模块吊装到指定位置。阿里的极限交付速度，是从零建楼到交付用时四个半月。报道同时指出，由于上游原材料和元器件会出现脉冲式短缺，理想状态下「前 30 天预制」并不总能精准实现，但中间的装配环节已被压缩到较高效率。
DeepSeek 押注自建算力底座
过去几年，大模型公司的竞争更多集中在算法、数据和参数规模上。随着训练进入万卡甚至十万卡阶段，算力正在从可采购资源变为企业的战略资产。
报道认为，DeepSeek 在乌兰察布的布局正是这一变化的缩影。现实情况是，市场上可直接使用的现货算力机房已被快速消化，传统机房建设周期往往长达 12 个月，难以匹配 Token 需求的快速增长。谁能更快获得大规模、高密度、低成本的专用算力底座，谁就更容易拿到新一轮竞争的入场券。
Agent 的兴起也推高了推理侧需求。根据报道援引的中国国家统计局数据，2026 年 3 月，全国日均 Token 调用量突破 140 万亿。这意味着对数据中心建设的需求继续上升。
凤凰网科技在乌兰察布看到，益武堂、巴音片区和察右前旗等区域均有大量在建项目。除华为、快手、阿里等互联网企业外，世纪互联、中金数据等第三方数据服务商占据了更大面积。
模块化方案向行业扩散
如何用更高效的方式支撑 Token 运转，正在成为 AI 时代新的竞争点之一。
王朝阳回忆，阿里云刚提出模块化方案时，内部曾有较大反对声音，理由是成本过高。但他认为，产品一旦进入迭代优化，成本就会下降。到与合作伙伴推进时，阻力仍然存在。他提到，有一家合作伙伴最初不同意采用这套方案，后来发现其测算中每千瓦成本多算了三分之一以上，之后对此感到后悔。按王朝阳的说法，目前很多合作伙伴已全面接受这种模式。
他还提到，友商也在快速跟进。「最大的友商之一，花了三个月时间，内部基本学会了。听说我们要研发下一个架构，非常紧张。其他的伙伴也都在问，我们新标准什么时候出来。」王朝阳认为，这套方案已经从阿里自身探索，变成行业共同采用的一条路径，海外运营商也在跟进。
在阿里云的设想中，数据中心建设还可以进一步走向 ODM 模式，即由供应链按照阿里自研标准进行大规模代工。王朝阳将其概括为「要做这个行业的富士康」。
报道举例称，即便是方舱中的一个电源模块，也要求高度标准化。以空调系统为例，市面上主流为空调交流方案，而交流转直流会产生损耗，阿里为此专门寻找小厂商定制直流空调。王朝阳补充说，这套模块化方案中的每个模块都经过了最优调试，中国供应链也能够配套支持，「我们想在任何一个大基地建，这些厂商都愿意跟着我们在当地建工厂。」
他强调，如果模块化程度做不到 90% 以上，实际作用有限。「如果只做到 30%、20%，只是解决部分产品问题，第一不能解决整体性的成本问题，第二个更不能解决整体性的交期问题。」不过，他也承认，模块化一旦在内部定型，调整起来并不容易，因此其背后需要持续迭代、版本化和标准化。
王朝阳还提到，中国制造业在这类集装箱式数据中心上的产能优势明显。按他的说法，在海外普遍面临产业工人短缺、交付周期长达 30 个月的情况下，依托中国供应链输出模块化产品，将形成显著优势。「如果当性能追平对手的那一天，我们的Token成本价格一定是秒杀级的。」
算力竞争最终落到电力与水耗
报道将「算力的尽头是电」作为乌兰察布这场竞争的核心逻辑。王朝阳表示，当数据中心规模变为过去的 10 倍以上，单机柜功率冲向 1000 千瓦时，电价成为芯片之外最关键的因素之一。这一功率水平，被描述为相当于 1 万多人散发的热量。
但低价电力并不是被动等待就能获得。随着 AI 进入推理需求增长阶段，训练负载向西寻找更低价的绿电资源，推理负载则向东靠近经济圈，形成了所谓的「双向奔赴」。由此带来的现实问题，是算力与电力之间的协同。
王朝阳观察称，目前很多所谓源网荷储项目，本质仍以新能源消纳为目标，还不是真正意义上的算电协同。「电力的交付是动辄三五年的，但我们算力交付已经压缩到 100 天。当Token在准指数级大爆发，规划的协同至关重要。」
他判断，当前规划规模与实际需求之间仍有很大差距，行业可能需要在两年内找到更具爆发性的解决方案。他还表示，未来数据中心不能只是刚性负荷，而需要转向柔性、自洽系统，让算力去适应电力，实现动态平衡。
在水资源约束方面，阿里云也在乌兰察布推进节水。报道称，当地数据中心全部使用中水，标杆项目的 WUE 低至 0.088，几乎不用水。王朝阳坦言，用更多的水有时能节电，而水价偏低也会推动厂商增加用水，但在建设超大规模集群时，仍需在成本最优与绿色目标之间做取舍。
从「马铃薯之都」到「中国算力之都」，乌兰察布正在承接一轮新的基础设施建设浪潮。报道认为，当阿里云把数据中心从传统土建工程变成可批量制造的产品，而 DeepSeek 等新玩家也沿着这一路径建设自己的算力底座时，一种由中国制造能力支撑的 AI 基建模式正在形成。
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