中国 AI 算力竞赛的核心区域，正被指向内蒙古乌兰察布，而不是北京、上海或深圳。《WIRED》最新报道提到，这座过去更常因畜牧业和煤矿被外界认识的城市，正在迅速成为中国最重要的 AI 数据中心聚集地之一。
根据高盛研究，自 2016 年以来，乌兰察布已启用或开始建设近 100 座数据中心。中国企业已承诺建设的项目总容量估计达到 12.5GW，其中超过 70% 的规划是在过去一年才宣布。
按已公布的电力容量计算，这一数字高于 OpenAI 的 Stargate。根据 OpenAI 公布的长期规划，Stargate 总投资规模为 5,000 亿美元，完整建成后的规划容量约为 10GW。若只比较已宣布的容量，乌兰察布目前的 12.5GW高出约四分之一。
便宜电力、低温和区位，支撑乌兰察布扩张
报道指出，乌兰察布成为数据中心重镇并非偶然。首先是气候条件。乌兰察布位于内蒙古高原，海拔较高，冬季漫长且寒冷，数据中心可以利用自然低温降低冷却能耗。
第二个关键因素是电价。内蒙古拥有大量煤炭资源，同时也是中国风电和太阳能快速发展的地区之一，这让当地电力成本低于中国许多其他地区。对于需要 24 小时消耗大量电力的 AI 数据中心来说，能源成本会直接影响算力经济性。
第三个优势是位置。乌兰察布虽然地处内蒙古，但距离北京并不远。当地在 2017 年和 2019 年建设两条专用光纤后，平均网络延迟已降至 5 毫秒以下。这意味着它不只适合模型训练，也有能力支持需要实时数据交换的 AI 推理服务。
报道将这三个条件归纳为 AI 数据中心最需要的基础：低成本能源、天然冷却条件，以及与主要人口中心之间足够低的网络延迟。
“东数西算”原有逻辑，在生成式 AI 时代被重新激活
乌兰察布的数据中心建设并不是从生成式 AI 出现后才开始。华为早在 2016 年就在当地建设第一座数据中心，Apple 随后于 2019 年进驻。到 2021 年，乌兰察布进一步被纳入中国“东数西算”工程的重要节点。
这项政策的基本思路是，将部分数据中心从土地和能源成本较高的中国东部，转移到拥有土地和煤炭、水力、风力、太阳能等资源的西部地区，再把东部产生的数据送往西部处理。
问题在于，距离会带来延迟。过去，许多偏远地区的数据中心更适合备份、存储等不需要即时响应的任务，而不适合直接处理用户请求。
《WIRED》援引新加坡管理大学教授 Andrew Stokols 的说法称，2022 年 AI 崛起后，行业开始意识到，这些偏远数据中心其实很适合用于模型训练。大型 AI 模型一次训练可能持续数周甚至数月，不像搜索、视频或电商服务那样高度依赖即时用户交互，因此网络延迟的重要性明显下降。
按这一说法，AI 为“东数西算”提供了一种更匹配的工作负载，也改变了偏远数据中心原本的经济模型。
DeepSeek 等公司入场，模型公司开始自建基础设施
报道还提到，另一个变化在于，投入建设这些数据中心的公司类型正在发生转变。过去，中国 AI 公司在实体基础设施上的资本支出相对保守，不少 AI 初创企业主要依赖云服务商提供算力。
但这一情况正在变化。《WIRED》称，DeepSeek据报正在乌兰察布建设大型 AI 数据中心，字节跳动、阿里巴巴和小红书也在当地投入基础设施。
报道将这一趋势与美国 AI 产业当前的变化相提并论，即模型公司正在变成基础设施公司。