2026 年诺奖揭晓周期间，五位往届诺贝尔奖得主在新加坡出席 Nobel Heroes & AI4SCI Summit Singapore 2026，围绕一个正在改变科研方式的问题展开讨论：人工智能能否加速下一场科学革命。
这场峰会于 10 月 5 日至 6 日举行。就在 10 月 5 日至 7 日，2026 年诺贝尔生理学或医学奖、物理学奖和化学奖相继揭晓。两日论坛共汇聚约 500 位嘉宾，举办 7 场诺奖圆桌与对话，讨论主题涵盖 AI for Science、科学发现、健康长寿、未来工作及城市可持续发展。
五位往届诺奖得主出席新加坡峰会
出席峰会的五位往届诺奖得主分别是：2025 年诺贝尔化学奖得主 Omar M. Yaghi、2025 年诺贝尔生理学或医学奖得主 Fred Ramsdell、2021 年诺贝尔化学奖得主 Benjamin List、2010 年诺贝尔物理学奖得主 Sir Konstantin Novoselov，以及 2010 年诺贝尔经济学奖得主 Sir Christopher Pissarides。
峰会由科奖城控股有限公司（Laureates City Holdings Limited）与共生科学（Symbiosis Science）联合主办，林道诺贝尔奖得主大会（Lindau Nobel Laureate Meetings）担任主持机构，Advaita Lab 与 HER SYMBIOSIS 担任支持伙伴。
2026 年三项科学诺奖聚焦基础研究
峰会举行之际，2026 年三项科学类诺奖刚刚揭晓。报道指出，这些奖项再次凸显基础研究的长期价值。
2026 年诺贝尔生理学或医学奖授予 Karl Deisseroth、Peter Hegemann 和 Georg Nagel，表彰他们在光门控离子通道与光遗传学领域的开创性发现。相关研究从绿藻如何感知光线这一基础问题出发，最终推动了利用光调控神经细胞活动的技术发展，为理解大脑功能开辟了新的研究路径。
2026 年诺贝尔物理学奖授予 Francis Halzen，表彰其对 IceCube 中微子天文台的决定性贡献，以及发现具有天体物理起源的高能中微子。报道将其描述为一项历经长期研究与国际合作的大胆构想：把南极深处的冰层变成观测宇宙的巨大探测装置，由此帮助科学家打开探索高能宇宙的新窗口。
2026 年诺贝尔化学奖授予 Henri B. Kagan 和 Kenso Soai，表彰他们在不对称有机合成中发现非线性效应与自催化现象。相关研究深化了人类对分子手性及其形成机制的认识，也为理解生命体系中分子结构的不对称性提供了重要科学线索。
从神经科学到宇宙探索，再到分子化学，这些发现跨越不同学科，但报道认为，它们有着相似起点：一个重要的科学问题，以及科学家为寻找答案付出的长期努力。随着人工智能进入实验室，新的问题也随之出现——过去需要数十年积累的发现，未来是否可能更快发生。
诺奖得主谈 AI：会改变科研方式，但提问仍是核心
在新加坡的讨论中，五位诺奖得主从各自研究领域出发，谈及 AI 对科学发现带来的变化。
2025 年诺贝尔化学奖得主 Omar M. Yaghi 对 AI 在材料研究中的应用前景持积极态度。他分享了 AI 加速材料研究的实践，并表示：「AI 不只是一个新工具，而是我们被投入其中的一个新环境。」在他看来，AI 正在改变科学家探索材料、设计实验和推进发现的方式。
2026 年诺贝尔化学奖聚焦的不对称合成研究，也与 Benjamin List 的研究方向形成呼应。List 因不对称有机催化研究获得 2021 年诺贝尔化学奖。他在新加坡再次强调大胆想象对科学突破的重要性，并表示：「革命性发现的必要条件，是一个感觉很疯狂的想法。」
2010 年诺贝尔物理学奖得主 Sir Konstantin Novoselov 也强调，人类在科学研究中提出正确问题的能力至关重要。即便 AI 能加速计算、分析与实验，哪些问题真正值得探索，仍是科学发现的核心挑战。
从生命科学角度看，2025 年诺贝尔生理学或医学奖得主 Fred Ramsdell 提醒，复杂生物系统仍有大量未知，高质量数据与对生物机制的深入理解，是 AI 真正推动生命科学突破的重要前提。
2010 年诺贝尔经济学奖得主 Sir Christopher Pissarides 则把讨论延伸到 AI 的经济与社会影响。他关注的不只是技术能力提升，还包括 AI 能否形成具有实际价值的应用，以及这些变化将如何影响就业、生产力与未来社会。
报道指出，五位诺奖得主的观点并不完全相同，但共同指向一个问题：当机器越来越擅长寻找答案，人类提出重要问题的能力可能会变得更加珍贵。
青年科学家与跨学科合作成为峰会议题
峰会除关注已经取得重大成就的科学家，也把青年人才培养与跨学科合作列为重点议题。
10 月 5 日下午，峰会在南洋理工大学举行 AI for Science 专题论坛，汇聚来自全球高校、人工智能研究机构及科技产业的代表，讨论 AI 如何加速科学发现与跨学科创新。
在当天下午的青年科学家展示环节中，天才少年计划（Rising Minds — AI4SCI Young Talent Program）完成首期表彰。3 位青年科研人员分享了各自的前沿研究，并成为首批「AI4SCI Rising Stars 100」获评者。
该计划由 AI² Science Foundation、Symbiosis Science、Advaita Lab、AuraSci、Avinasi Labs 及 Cit Labs 联合发起，目标是支持 AI for Science 领域的下一代青年科学家，帮助有潜力的科研人才获得更多关注与发展机会。
同日下午，Advaita Lab 分享了前沿 AI 研究方向，HER SYMBIOSIS 举办女性领导力圆桌，从不同视角讨论人工智能与社会创新的未来。
10 月 6 日，峰会在新加坡管理大学继续举行。SMU 教务长 Alan Chan 教授、林道诺贝尔奖得主大会基金会执行董事 Nikolaus Turner 分别致辞，SMU 战略科研伙伴关系副教务长 Dr Cheong Wei Yang 发表主题引导演讲。随后举行的 3 场诺奖对话，继续讨论健康长寿、城市可持续发展与 AI 时代的未来工作。
峰会同步讨论长期支持体系与公众科学传播
除学术讨论外，Nobel Heroes & AI4SCI Summit Singapore 2026 还汇聚了来自政府、国际机构、科技企业与投资界的代表，讨论科学研究与长期资本、产业资源之间的合作可能。
10 月 5 日晚举行的 Gala Dinner 吸引超过 150 位国际嘉宾。科奖城控股有限公司董事长 Michael Ong、共生科学创始人 Kamala Zhu 及林道诺贝尔奖得主大会基金会执行董事 Nikolaus Turner 分别致辞，分享推动国际科学交流、跨领域合作与长期支持创新的愿景。
科学交流也从会场延伸到城市公共空间。10 月 6 日，德国摄影师 Peter Badge 的诺贝尔奖得主肖像展（Nobel Laureates Portrait Exhibition Singapore 2026）在滨海湾花园开幕，展出 35 位诺奖得主的肖像作品，并于 10 月 6 日至 11 日期间免费向公众开放。
报道称，展览通过摄影、户外展陈与数字互动，让公众有机会走近伟大发现背后的真实人物，也让更多年轻人感受到科学的魅力。
主办方称 12 月将在香港继续举行相关峰会
报道最后提到，这场峰会关注的不只是 AI 能让科学研究变得多快，也包括如何让重要的科学问题、优秀的青年人才与长期支持体系更早相遇。
以新加坡为起点，科奖城与共生科学表示，将继续携手国际学术机构、科技企业及全球合作伙伴，推动科学、人工智能、产业与资本之间的持续交流。
按计划，12 月 16 日至 17 日，Masters of Abstraction & AI4SCI Summit 将在香港举行，继续汇聚全球科学家、科技领袖与创新力量，讨论 AI 时代下一代科学发现的可能性。
主持机构：林道诺贝尔奖得主大会（Lindau Nobel Laureate Meetings）
联合主办：科奖城控股有限公司（Laureates City Holdings Limited）、共生科学（Symbiosis Science）
支持伙伴：Advaita Lab、HER SYMBIOSIS
