3月31日，班加罗尔发生一起悲剧。32岁的软件工程师巴努钱德拉·雷迪在公寓内上吊身亡；不久后，他在 IBM 工作的妻子比比·沙兹娅·西拉杰从 17 楼坠下身亡。
警方调查显示，雷迪此前在美国工作，年薪约 800 万卢比，折合人民币接近 57 万元。按照文中数据，在印度，年薪超过 100 万卢比已属于高收入群体。报道称，在因 AI 导致的岗位调整后，雷迪失去了美国的工作。此后近一年，他在班加罗尔持续投递简历、参加面试，但未能再找到稳定的高薪职位。
这起个案被放在更大的产业变化中审视：AI 对印度 IT 外包行业的冲击，已不再局限于初级程序员，连年薪数百万卢比的中高层岗位也开始承压。
印度IT外包产业的核心生意正在被改写
报道指出，印度最赚钱的产业之一并非手机或汽车，而是为美国企业提供软件开发和 IT 外包服务。根据印度全国软件与服务公司行业协会（NASSCOM）2025 年报告，印度外包产业规模已达到 2800 亿美元，占印度 GDP 的 7%，并贡献全国近四分之一的出口创汇，直接吸纳 567 万名 IT 工程师。
TCS、Infosys、Wipro 等企业正是在这一模式下成长起来。其商业逻辑也被概括得很直接：美国程序员年薪约 15 万美元，印度工程师年薪约 1.5 万至 2 万美元，外包公司赚取的正是两者之间的成本差。
但在 AI 工具普及后，这套模式正受到正面冲击。过去需要数十名初级程序员处理的测试、修复 bug 等工作，如今一名熟练工程师借助 AI 工具，数分钟内就可能完成。报道援引麦肯锡数据称，到 2030 年，印度约 30% 的工作工时可能被自动化取代。
在人力外包模式下，工资、社保和办公场地都是持续成本；而 AI 的边际成本主要是电费和订阅费。按照文中表述，每月数十美元的 AI 订阅费用，就可能完成一名初级工程师一周的工作量。这使得印度长期依赖的低成本人力优势明显削弱。
班加罗尔先感受到压力，裁员已落到现实层面
班加罗尔长期被称作“亚洲硅谷”，如今也被认为最先承受这轮变化的后果。应用开发平台 Emergent Labs 首席执行官穆昆德·贾已允许员工全面使用 AI 编写代码。他表示，过去软件开发成本高、效率低，外国企业才会将项目外包给印度，但现在“任何人都能开发”。
按他的判断，200 万至 300 万印度 IT 从业者正面临“巨大风险”。
裁员案例已经出现。美国房产科技公司 OpenDoor 裁撤了其印度全部 250 人团队，随后在美国本土组建规模更小的 AI 原生团队。报道给出的逻辑是，若 AI 可以完成相关工作，企业便会重新评估继续外包到印度的必要性。
今年 4 月，甲骨文在印度裁员 1.2 万人，并将资源投入 AI。印度最大 IT 服务企业塔塔咨询（TCS）则在 2025 年提出其历史上最大规模裁员计划，准备在 2026 年 3 月前裁掉 1.2 万个岗位。整个 2025 至 2026 财年前 9 个月，TCS 净减少 25816 名员工，员工总数从峰值 61.4 万下降到 58 万以下。这也是 TCS 自 2008 年全球金融危机以来，再次出现如此大规模净减员。
财务数据也开始反映行业压力
冲击不仅体现在招聘和裁员，也体现在财报上。
- TCS 在 FY26 的美元计价营收降至 300 亿美元，按固定汇率计算同比下滑 0.5%，出现多年来首次年度营收负增长。
- Wipro 全年营收为 105 亿美元，按固定汇率计算同比下滑 1.6%，接近停滞。
- Infosys 营收首次突破 200 亿美元，但按固定汇率计算，增速仅 3.1%，显著低于过去十年 13.7% 的复合增长率。
就业层面的压力则更多传导给年轻人。报道称，《2026 年印度工作现状》报告显示，2026 年印度 25 岁以下大学生失业率升至 40%。
三十年前靠“卖人头”崛起，如今也被同一模式拖住
报道将印度 IT 外包模式的形成追溯到 1991 年。当时印度经济濒临破产，外汇储备仅能支撑两周。与此同时，全球爆发“千年虫”危机，欧美企业急需大量人手逐行检查并修改旧代码。这类工作技术门槛不高，却极度依赖人力投入。
英语能力、较低薪资和时差适应能力，让印度承接了这轮需求，也由此建立起面向海外的软件外包体系。此后，大量印度年轻人把进入这一产业、为美国企业工作视为向上流动的重要路径。
到了 1990 年代，计算机产业扩张又强化了这种路径。谷歌、微软、Adobe 等公司的 CEO 都是印度裔，硅谷高管中印度裔也大量存在。但文中同时指出，这些顶尖人才并未给印度本土留下具有全球竞争力的科技产品公司，印度 IT 产业规模虽持续扩大，长期承接的仍是海外企业的配套型业务。
进入 AI 时代，这类业务本身也开始萎缩。
本土AI产业体量有限，独角兽数量不多
截至 2026 年上半年，报道称印度公认的 AI 独角兽只有 3 家。
Sarvam AI 是其中唯一真正做基础模型的公司。该公司在今年 6 月完成 B 轮融资，估值达到 15 亿美元。但按文中披露，其 2026 财年（2025 年 4 月 1 日至 2026 年 3 月 31 日）收入仅为 540 万美元。
Krutrim 曾提出对标 OpenAI。按照报道说法，不到两年时间，其 AI 助手已下架，芯片研发停止，团队也大幅缩减，业务转向 AI 云服务。而其 90% 的收入来自母公司内部。
第三家 Neysa Networks 的定位是算力出租。文中称，该公司并无 AI 产品，主要做的是基础设施服务。
这 3 家独角兽的总估值还不到 40 亿美元。报道认为，放在全球 AI 产业的竞争规模中，这一体量仍然有限。
企业与政府都在转向AI，但时间压力已经摆在眼前
面对冲击，印度 IT 企业正在推动转型，从传统人力外包转向解决方案销售、AI 咨询和企业数字化升级等更高附加值业务。
塔塔咨询董事长在文中称：“如果我们有 50 万员工，那么我们拥有 50 万个 AI 智能体的日子也不远了。”
印度政府也在推进自身的 AI 战略，包括人才培养和数据中心建设。只是，报道留下的问题并不轻松：产业转型能否快过岗位消失的速度，仍待观察。
文中还提到，印度每年新增劳动力达到 1500 万，就业压力本身就十分刚性。在这样的背景下，AI 对后发国家发展路径的冲击，不只是印度一国的问题。过去依靠“人口红利—工业化—产业升级”推进增长的模式，在 AI 时代是否还能维持，已成为更广泛的发展议题。