TechFlowPost 转引华尔街见闻消息，英特尔 CEO 陈立武在 No Priors 播客中首次系统谈及接手英特尔后的路线图。他称，对英特尔的目标是“5到 10 年内实现 10 倍回报”，并表示过去 14 个月已为股东创造约 6 倍回报，但“这只是开始”。他预计到 2030 至 2032 年，外界会更清楚地看到英特尔在 PC 客户端、边缘计算、物理 AI 与智能体 AI 方向的能力。
这次访谈由 No Priors 主持人及 Allad 参与。陈立武被介绍为 Walden 传奇投资人、Cadence 前 CEO、现任英特尔 CEO。面对“为什么接下英特尔这个担子”的提问，66 岁的陈立武说，英特尔是一家标志性公司，对半导体生态和美国都极为重要；在 Cadence 之后，他想再做一件大事。他还回忆，特朗普总统曾在一早要求其辞职，称存在利益冲突且没有例外。陈立武随后向特朗普说明自己出生于马来西亚、成长于新加坡、毕业于 MIT，并长期生活在美国，最终获得继续工作的机会。
从资产负债表到产品线，先“爬”再“跑”
陈立武把英特尔转型概括为“爬-走-跑”。他上任后先改变文化、明确问责、加快决策，并让所有工程团队直接向自己汇报。他说自己习惯初创公司的速度，而英特尔原有体系存在一层又一层的会议和官僚流程，必须改变。其工作重点包括倾听客户、提升客户满意度、修正产品问题、简化产品线，并为未来 5 到 10 年制定清晰路线图。
在财务层面，他称接手时资产负债表状况“相当糟糕”，因此欢迎美国政府成为大股东，并向特朗普解释，日本、新加坡都把相关产业视为基础设施。陈立武还感谢黄仁勋向英特尔投资 50 亿美元，并称这笔投资现在已增值到 250 亿美元甚至更多；软银孙正义也提供了帮助。产品方面，智能体 AI 与推理需求推动 CPU 回升，训练阶段 CPU 与 GPU 的比例过去约为一比八，现在他看到正在变成一比四甚至更低。部分 AI 模型开发者告诉他，在强化学习以及协调调度智能体的速度上，CPU 表现更好。
先进封装、新材料与物理极限
陈立武认为，传统工艺节点微缩正在逼近物理极限。英特尔目前已有 18A，正在推进 14A 量产，并能看到 10 纳米和 7 纳米路径，但他说“这条路会越来越昂贵、越来越困难”。他也提到最先进工艺 18A 对应 1.4 纳米级别，英特尔已规划 1 纳米和 0.7 纳米。由于线宽比头发丝还细，任何步骤出错都会影响结果，制造精度正成为核心瓶颈。
在先进封装上，陈立武把英特尔 EMIB 与台积电 CoWoS 放在同一语境下比较，并强调量产阶段必须达到客户要求的良率。材料方面，他投资了氮化镓、碳化硅、磷化铟相关公司，其中部分标的已被 ADI 等大型半导体公司收购。他还投资玻璃基板公司 3DGS，看中玻璃作为散热绝缘材料的特性；英特尔在模组领域拥有约 1000 项专利，基板与模组整合是重点工程课题。英特尔近期也宣布在印度和美国新墨西哥州推进先进封装制造合作项目。陈立武还投资一家人工合成钻石晶圆公司，看好钻石作为隔热材料在封装中的应用。他说：“工程师的精神就是这样——你不断遭遇瓶颈，然后想办法跨越它或者绕过它。”
代工业务与 Terafab 合作
对于英特尔代工业务，陈立武称曾面临“继续押注还是退出”的选择，外界有声音认为太贵、行不通，但他判断美国本土先进制造对供应链安全和整个行业都极为重要。任何大型半导体公司都不能完全依赖一个或两个地理集中的供应商。他强调，代工是一门服务业，也是一门信任生意，客户把晶圆交给英特尔之前必须先信任英特尔；良率、缺陷密度和周期时间是核心指标，一旦良率不达标，客户因营收损失离开后很难挽回。他同时表示，英特尔与台积电是很好的合作伙伴，行业需要更多产能服务客户。
陈立武还谈到与埃隆·马斯克推进的 Terafab。双方共同判断是，半导体基础设施在产能、生产效率和功耗效率上没有跟上 AI 增长。马斯克决定自建晶圆厂，英特尔提供技术和工艺支持，协助其更快推进生产。陈立武称自己每周都与马斯克团队开会，并形容其团队“很棒”。他也提到马斯克会挑战传统做法，例如讨论洁净室某些区域是否允许抽烟，陈立武说自己“不会走得那么远”，但关键是保持开放心态、认真听取和评估。
AI、供应链与半导体投资框架
从全球供应链看，陈立武认为 AI 对产业格局的影响会超过互联网。AI 需求增长面临电力限制、氦气影响、存储器短缺等瓶颈；即使现在扩产，新产能也要几年后释放，CPU、GPU 同样供不应求，价格上涨最终会传导到客户端。他还说，不拥抱 AI 的公司受冲击最大，AI 能在预测、设计和各类工作负载中提升企业效率。英特尔内部也要从依赖电子表格的老派公司转向 AI 赋能企业，把资深技术人才与 AI 工具结合起来。
谈及投资经历，陈立武给出一组数字：他参与过 159 家公司 IPO、126 个并购退出，半导体投资超过 200 笔，其中 38% 在美国。他的框架是寻找真实瓶颈：例如投资 Cradle Semiconductor 是因为互连成为瓶颈，投资 Celestial AI 是因为光互连在集群内变得重要；功耗管理中从 40V 转换到 1V 的损耗也被他视为关键问题。他还提到美国、硅谷、奥斯汀和以色列的人才，以色列创业者在战时仍坚持开会的韧性令其钦佩。
陈立武回顾称，18 年前很多一线 VC 对半导体兴趣很低，15 到 20 年前愿意一起投半导体的机构很少，除三星、ARM、软银等大机构外并不多。如今黄仁勋领导的英伟达市值达到 5.3 万亿美元，博通和台积电各约 2 万亿美元，苏姿丰领导的 AMD 接近 8000 亿美元，英特尔接近 6000 亿美元，半导体重新成为基础性领域。在 Cadence 近 15 年经历中，他培养了接班人；他也提到 Synopsys 的 Sassine 正在引入智能体 AI，并有英伟达 20 亿美元投资支持，还通过收购 Ansys 向全系统设计扩展。
2030 至 2032 年后的英特尔图景
关于团队，陈立武说硬件和软件能力都要重构。软件行业有人更愿意招 30 到 50 岁、具备管理团队经验的人，而英特尔团队平均年龄在 40 多岁到 50 岁，他也要引入更年轻的人才，让他们理解工作负载和前沿开源模型。他提到儿子现在成了自己的 AI 与机器学习老师，每次去看孙子时都会向儿子请教，并把认知转化为投资判断和人才引进。
资本来源方面，陈立武认为资本密集型业务和基础设施项目必须重视政府资金、主权财富基金和大型基础设施基金。现在有 VC 愿意向单一公司投入 10 亿美元，以前难以想象；但 A 轮估值已超过 10 亿美元，使早期投资更难。他也希望上市公司吸引长期增长导向投资者，而不是只在每个季度追问股票回购的短线资金。
被问到投资者对英特尔的最大误解时，陈立武说，过去数月英特尔仍处在“爬”的阶段。PC 客户端仍是基本盘，但性能必须大幅提升；他正在建立 CPU 架构、GPU 架构和软件架构团队，推动像“大型初创公司”一样的速度。在代工方面，英特尔与台积电差距仍大，需要保持谦逊，夯实 IP、良率、缺陷密度和周期时间。他以 Cadence 经历作参照：股价从 2.4 美元起步，代理 CEO 到退休期间为股东带来约 76 倍回报，执行主席任满约 85 倍。对英特尔，他承认体量更大、复制更难，但仍把 5 到 10 年内 10 倍回报作为目标。
访谈最后谈到算力分布。陈立武认为当前大规模 AI 基础设施建设方向正确，工作负载仍在增长，限制主要来自供给侧。他更关心基础设施建成后会运行哪些真正有规模的应用，并以互联网时代亚马逊、Netflix 胜出为类比。机器人、国防等场景更适合在边缘或客户端运行，设备端算力、连接假设和内置能力会决定应用形态。对英特尔而言，XPU、先进封装和代工能力若整合起来，就能为不同工作负载定制专用芯片，这正是陈立武给出的长期方向。